Page - (000674) - in Autonomes Fahren - Technische, rechtliche und gesellschaftliche Aspekte

65329.4 Exploration des Themas aus der Perspektive von Verkehrsteilnehmern 29.4.2.2 Subjektbezogene Ebene Bewertende Einstellungen und Erwartungen Kommentare in den Online-Foren bestehen in der Regel aus mehreren Aussagen, die ver- schiedenen Ebenen oder (Sub-)Kategorien zugeordnet werden können – häufig sind dabei Aussagen auf der eher „sachlichen“ mit solchen auf der subjektiv-emotionalen Ebene verknüpft; wenn mit dem autonomen Fahrzeug z. B. negative Eigenschaften assoziiert werden, steht der Verfasser oder die Verfasserin des Kommentars der Nutzung der Techno- logie meist ebenfalls eher ablehnend gegenüber und vice versa. „Ich will nicht das Steuer aus der Hand geben! – und schon gar nicht an einen Computer, den man manipulieren und hacken kann, wie den PC und das Handy!“ verbindet in dieser Aussage Sicherheitsbefürch- tungen (ein autonomes Fahrzeug wird, ähnlich einem Computer, möglicherweise nicht si- cher sein, Daten könnten missbraucht werden) mit subjektiver Ablehnung. Andersherum kann etwa die Erwartung, dass autonome Fahrzeuge besonders komfortabel und flexibel sind, mit positiver persönlicher Bewertung der Technologie einhergehen: „Vollautomati- siertes Fahren ohne nervige Mitfahrer, ohne Zugausfälle und Verspätungen – wäre schon sehr cool“. Nicht immer sind Aussagen auf den unterschiedlichen Ebenen allerdings mit- einander verknüpft; Bewertungen können z. B. auch ohne Angabe näherer Gründe vorge- nommen werden, so wie diese aus US-amerikanischen Online-Portalen: „Yes. Easiest question I’ve been asked all day!“ oder „Jerry, I support you, but not on this“ („Jerry“ be- zieht sich hier auf den Gouverneur von Kalifornien, Jerry Brown, der 2012 die Straßen- zulassung der Google Driverless Cars medienwirksam im Google-Hauptquartier erteilte). Generell wird die Technologie zwar deutlich positiv wahrgenommen (s. o. – „Wahrge- nommene Eigenschaften und Folgen“), dabei aber eher ambivalent bis negativ bewertet Tab. 29.3 Aussagenverteilung für n = 516 auf einer affektiv-subjektiven Ebene D USA Heise online Codes/Ebenen Nennung in % Bewertungen, Ein stel- lungen, Erwartungen 86% 84% 78% negativ 48% 53% 37% Misstrauen, Skepsis 76% 67% 91% Ablehnung 24% 33% 9% positiv 35% 35% 30% Optimismus, Vertrauen 55% 43% 44% vorstellbar, wünschenswert 35% 47% 41% grundsätzliches Interesse 10% 10% 15% ambivalent 17% 12% 33% D USA Heise online Codes/Ebenen Nennung in % Motivation Auto- nutzung und -besitz 14% 16% 22% Allgemein 34% 27% 20% Bezug zu autonomem Fahren 66% 73% 80% - Pro auton. Fahren 48% 21% 25% - Contra auton. Fahren 43% 79% 25% - Besitz, Carsharing 9% 0% 50%