Page - 96 - in War der Coronavirus-Lockdown notwendig? - Versuch einer wissenschaftlichen Antwort

96 WarderCoronavirus-Lockdownnotwendig? miendarstellensollen [170].AllerdingssindsolcheStudienmiteinergroßen Unsicherheitbehaftet,diefürLaieninderRegelnichttransparentist.Einauf denbritischenStatistikerGeorgeBoxzurückgehendesBonmot,daswährend derPandemie gelegentlich zitiertwurde, besagt, dass alle statistischenMo- dellefalschseien,abermanchenützlich[312].DieseEinschränkungenwerden jedoch inderÖffentlichkeit selten realisiert unddieModellresultatewerden fürpräzisePrognosengehalten–wassieangesichtsderUnsicherheitenund Annahmengarnicht seinkönnen.VorallemzuBeginnderPandemiewaren diese Studienmit so vielen Unwägbarkeiten untermauert, so dass geringe Veränderungen indenParameternzugroßenDifferenzenbeidenErgebnis- sen führenmussten.AusdiesenGründensinddieModelle zwar falsch,aber sie könnennützlich sein, umbestimmteTendenzenunddasmöglicheAus- maßvonInfektionsausbrüchenzuverdeutlichen. UmdiezuerwartendenDifferenzenindenErgebnisseneinzelnerStudien auszugleichen,hat sich inderMedizindasFormatderMeta-Analysedurch- gesetzt, eine statistischeMethode, bei der die Studienergebnissemehrerer vorheriger Arbeiten zusammengefasst werden. Es ist in der Regel zielfüh- render, 50 Studien statistisch zu aggregieren als die 51. Studie zur gleichen Thematik zu wiederholen (und dannwomöglich zu anderen Resultaten zu kommen).MankanndiesesVorgehen,wennesdennfunktioniert,gewisser- maßen als Korrektur- und Selbstreinigungsmechanismus empirischer For- schungbetrachten.Esgehtumdieals ›wahr‹gekennzeichnetenForschungs- resultate; so funktioniert dasmoderneWissenschaftssystemwie zuBeginn des Kapitels angedeutet wurde.DasWissenschaftssystemproduziert keine absolutenWahrheiten,sondernsetzt»…dieHypothetikallerWahrheit…«[294: 740] voraus.Dasheißt, sie kodiert die eigenenResultate alswahr–unddas kannsich,wie imVerlaufdererstenMonatederPandemie,raschändern.In derMathematikundihrenAnwendungsfeldernStatistiksowieEpidemiologie existiertmit dem so genannten ›Bayes’schenTheorem‹ eine Formalisierung diesesSachverhalts [313].Esgeht,weniger formalgesagt,umdiepermanen- teAnpassungderAnnahmenundSchlussfolgerungenandieDatenlage. IndiesemSinnehatsich indenerstenMonatenderPandemiezwarkein wissenschaftlicherKonsensbezüglichderNotwendigkeitdesLockdownsher- ausgebildet,allerdingskonntenachvielentausendenPublikationeneinegro- be Richtung identifiziert werden, dieman durchaus als wissenschaftlichen Mainstreambetrachten kann.DieseMainstream-Richtung basierte auf den vielen tausendenStudien, vondenensichzahlreicheArbeitenmitderselben Thematikbefassthaben.ImEndeffektgehörtenfolgendeAspektezudenAn-