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2 Systemmodellierungund-simulation
desStromsbeschreibt.DieArbeiten [35,64,119]gebenbasierendaufum-
fangreichenMessungeneinParameterkennfeld inAbhängigkeitvonder
TemperaturunddesLadezustandsanundleitendaraussemi-empirische
Alterungsmodelleab.EinweitererAnsatzzurBeschreibungderAlterung
basierend auf demLadungsdurchsatz (effective Ah-throughput) wird in
[125] und [137] beschrieben.DerBetragdes Stromswird inAbhängig-
keitvonderTemperaturunddesLadezustandsgewichtet integriertund
anschließendauf einenbatteriespezifischenParameternormiert, der in
gleicherWeise füreinendefiniertenStromverlaufbestimmtwurde.
ImbatterieelektrischenFahrzeugistprimärderKapazitätsverlustdurch
AlterungvonBedeutung.DieaktuellenominelleKapazitätwirddurchdie
Alterungλbestimmtundergibt sichaus
Cb(t)=Cb(t0)− ˆ t
t0 λ(τ)dτ . (2.16)
DieAlterung in einemFahrzykluswird imFolgendendurchdenAlte-
rungszustandΓbeschriebenundergibt sichdurchIntegrationderAlte-
rungλbezogenaufdenReferenzwertΓref zu
Γ(t)=Γ(t0)− 1
Γref ˆ t
t0 λ(τ)dτ. (2.17)
DerReferenzwertΓrefwirdfürdieseArbeitdurchdieAlterungbeiAnwen-
dungdesWLTP/C3-FahrzyklusmitderAnfangstemperaturϑ0=35 ◦C
unddemAnfangsladezustandξ=0,8 festgelegt.FürdasAlterungsmodell
λwirdinAnlehnungan[28,141]derZusammenhang
λ(t)=λcal(t) x (t0+ t)
x−1
+λcyc(t) z (QAs,0+QAs(t))
z−1 |Ib(t)|+λpla(t) (2.18)
bestehendausdendreiEinflüssenvonkalendarischerAlterungbeiStill-
stand(λcal), zyklischerAlterungbeielektrischemStromfluss (λcyc) sowie
durch lithiumplatingverursachterAlterung(λpla) angenommen.Dieka-
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Energiemanagement-Strategien für batterieelektrische Fahrzeuge
- Title
- Energiemanagement-Strategien für batterieelektrische Fahrzeuge
- Author
- André Suchaneck
- Publisher
- KIT Scientific Publishing
- Date
- 2018
- Language
- German
- License
- CC BY-NC-SA 4.0
- ISBN
- 978-3-7315-0773-4
- Size
- 14.8 x 21.0 cm
- Pages
- 200
- Keywords
- Energiemanagement, Elektrofahrzeug, Lithium-Ionen-Batterie, Optimierung, Energy management, Electric vehicle, Lithium ion battery, Optimierung
- Category
- Technik