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4 OptimierungimEntwicklungsprozess
DiskretisierungsschrittderSteuergrößezulässt. EinealternativeHeran-
gehensweise ist, anstatt einesZustands fürdie thermischenLeistungen
Kosten fürdieAbweichungvomZielwert imGütefunktional einzufüh-
ren.Dadurchkannsichergestelltwerden,dassdieExistenzeinerLösung
nichtdurchdie thermischeLeistungeingeschränktwird.Beiausreichend
steilemAnstiegderKostenausgehendvomZielwertwirdautomatisch
diemaximalmöglicheLeistungbeiderOptimierungerzwungen.Damit
verbundenistallerdingsderNachteil,dassfürdienumerischeBerechnung
derWertgnfeas fürnichterreichbareZuständesehrhochgewähltwerden
mussunddamitdieGenauigkeitderLösungnegativbeeinflusstwird.
4.3.3 OptimierungdesGraphen
MithilfedeskonstruiertenGraphenwirdeinOptimierungsproblemdefi-
niert,das indieserArbeitmittelsDynamischerProgrammierunggelöst
wird. UmdenGesamtrechenaufwand zu reduzieren, kann derGraph
selbstnochoptimiertwerden.DazuwerdenEntscheidungen inderWeise
aufdieeinzelnenEntscheidungsschritteverteilt,dassdieAnzahlanEnt-
scheidungskombinationenundZustandskombinationen ineinemSchritt
möglichstklein ist.BeiderErstellungdesGraphenkönnendieZustands-
größenbeliebiggewähltwerden,waszuunterschiedlichenGraphenmit
unterschiedlichemRechenaufwandbeiderOptimierungführt.Einemögli-
cheHerangehensweise ist,dassbeiderErstellungmöglichstalleZustands-
größenberücksichtigtwerdenundderGraphanschließendreduziertwird.
Umgekehrt ist es auch zulässig,möglichstwenigeZustandsgrößen zu
verwendenunddenGraphenanschließendzuerweitern, umdieZahl
gleichzeitigbetrachteterZustands-undSteuergrößenunddamitdenRe-
chenaufwandzureduzieren.
ImRahmendieserArbeithabensichfolgendeErkenntnissehinsichtlich
derGraphenoptimierungergeben:
AlleOptimierungsschritte, indenenkeineEntscheidungengetrof-
fenwerden,könnengrundsätzlichmitdemnachfolgendenSchritt
zusammengefasstwerden.
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einstärkeresHeizenbzw.KühlenderKomponentemitdemnächsthöheren
Energiemanagement-Strategien für batterieelektrische Fahrzeuge
- Title
- Energiemanagement-Strategien für batterieelektrische Fahrzeuge
- Author
- André Suchaneck
- Publisher
- KIT Scientific Publishing
- Date
- 2018
- Language
- German
- License
- CC BY-NC-SA 4.0
- ISBN
- 978-3-7315-0773-4
- Size
- 14.8 x 21.0 cm
- Pages
- 200
- Keywords
- Energiemanagement, Elektrofahrzeug, Lithium-Ionen-Batterie, Optimierung, Energy management, Electric vehicle, Lithium ion battery, Optimierung
- Category
- Technik