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5.3 MaximumprinzipvonPontrjagin
beiderOnlineoptimierungbestimmt.DieArbeit [83]untersuchteinegroße
MengevonAnfangswertenundwähltdenWertaus,derdiegestelltenAn-
forderungenambestenerfüllt. IndieserArbeitwirdderzuletztgenannte
Ansatzangewendet.
−1 −0,8 −0,6 −0,4 −0,2
·10−3
0,5
1
1,5
2 ·10−2
ψϑ,0/K −1 0
≥1
Abbildung5.2 ResultierendesKennfeld fürdieGesamtkostenabhängigvondenAnfangs-
wertenderKozuständefürdenWLTP/C3-Fahrzyklusmitϑ0=40 ◦
Cundξ0=0,8.
DieMengeanAnfangswertenkannunabhängigvoneinanderdurchpar-
alleleBerechnunguntersuchtwerden.4DieTransversalitätsbedingungen
könnenbeidernumerischenBerechnungnieexakterfülltwerden.Eshat
sichgezeigt,dasseineVerringerungdeseuklidischenAbstandsderEndzu-
ständeψevondergefordertenTransversalitätsbedingungnichtzwingend
eineVerbesserungderKostenJ(te)bedeutet.AusdiesemGrundwerden
dieAnfangswertederKozuständeanhandderEndkostenJ(te)bewertet
undausgewählt.Damitwird sichergestellt, dass auchbei einerkleinen
MengeanbetrachtetenWertendiejenigenmitdengeringstenEndkosten
ausgewähltwerden.DasErgebnis füreineMengeanmöglichenAnfangs-
wertenderKozuständefüreinengegebenenFahrzyklusundgegebenem
4 Sollen im Entwicklungsprozess die Anfangswerte der Kozuständeweiter verbessert
werden,sohatsichfürdasvorliegendeProblemdieparticle swarmoptimization [70,129]
bewährt.
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Energiemanagement-Strategien für batterieelektrische Fahrzeuge
- Title
- Energiemanagement-Strategien für batterieelektrische Fahrzeuge
- Author
- André Suchaneck
- Publisher
- KIT Scientific Publishing
- Date
- 2018
- Language
- German
- License
- CC BY-NC-SA 4.0
- ISBN
- 978-3-7315-0773-4
- Size
- 14.8 x 21.0 cm
- Pages
- 200
- Keywords
- Energiemanagement, Elektrofahrzeug, Lithium-Ionen-Batterie, Optimierung, Energy management, Electric vehicle, Lithium ion battery, Optimierung
- Category
- Technik