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Energiemanagement-Strategien für batterieelektrische Fahrzeuge
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5.3 MaximumprinzipvonPontrjagin beiderOnlineoptimierungbestimmt.DieArbeit [83]untersuchteinegroße MengevonAnfangswertenundwähltdenWertaus,derdiegestelltenAn- forderungenambestenerfüllt. IndieserArbeitwirdderzuletztgenannte Ansatzangewendet. −1 −0,8 −0,6 −0,4 −0,2 ·10−3 0,5 1 1,5 2 ·10−2 ψϑ,0/K −1 0 ≥1 Abbildung5.2 ResultierendesKennfeld fürdieGesamtkostenabhängigvondenAnfangs- wertenderKozuständefürdenWLTP/C3-Fahrzyklusmitϑ0=40 ◦ Cundξ0=0,8. DieMengeanAnfangswertenkannunabhängigvoneinanderdurchpar- alleleBerechnunguntersuchtwerden.4DieTransversalitätsbedingungen könnenbeidernumerischenBerechnungnieexakterfülltwerden.Eshat sichgezeigt,dasseineVerringerungdeseuklidischenAbstandsderEndzu- ständeψevondergefordertenTransversalitätsbedingungnichtzwingend eineVerbesserungderKostenJ(te)bedeutet.AusdiesemGrundwerden dieAnfangswertederKozuständeanhandderEndkostenJ(te)bewertet undausgewählt.Damitwird sichergestellt, dass auchbei einerkleinen MengeanbetrachtetenWertendiejenigenmitdengeringstenEndkosten ausgewähltwerden.DasErgebnis füreineMengeanmöglichenAnfangs- wertenderKozuständefüreinengegebenenFahrzyklusundgegebenem 4 Sollen im Entwicklungsprozess die Anfangswerte der Kozuständeweiter verbessert werden,sohatsichfürdasvorliegendeProblemdieparticle swarmoptimization [70,129] bewährt. 117
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Energiemanagement-Strategien für batterieelektrische Fahrzeuge
Titel
Energiemanagement-Strategien für batterieelektrische Fahrzeuge
Autor
André Suchaneck
Verlag
KIT Scientific Publishing
Datum
2018
Sprache
deutsch
Lizenz
CC BY-NC-SA 4.0
ISBN
978-3-7315-0773-4
Abmessungen
14.8 x 21.0 cm
Seiten
200
Schlagwörter
Energiemanagement, Elektrofahrzeug, Lithium-Ionen-Batterie, Optimierung, Energy management, Electric vehicle, Lithium ion battery, Optimierung
Kategorie
Technik
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