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5.3 MaximumprinzipvonPontrjagin
WertdiskretisierungbeiderDynamischenProgrammierungundderbe-
grenztenGenauigkeitderAnfangswertederKozuständebeimMaximum-
prinzip.DieAbweichungensindfüralledreiErgebnissegering, sodass
die getroffenenVereinfachungen auf eine Strategie nahe amOptimum
führen.DaMaximumprinzip (MP) undDynamische Programmierung
(DP)mitdengleichenVereinfachungennahezugleicheErgebnisse liefern,
sei imFolgendenangenommen,dassdienotwendigenBedingungendes
Maximumprinzips fürdasvorliegendeProblemauchhinreichendsind.
DerKozustandψΓ istkonstant.FürdenKozustandψϑkannanhandder
DarstellungderSteuergröße inAbb.5.7 fürgegebeneZustandsgrößenξ,
ϑundStörgrößePtrdieallgemeineStrategienachvollzogenwerden.Der
initialeKozustandψϑ,0nimmtabhängigvondenAnfangszuständenx0
einennegativenoderpositivenWertanundstrebt imEndpunktentspre-
chendderTransversalitätsbedingung(5.12c)gegendenWertψϑ,e=0.
5.3.8 Anwendung imFahrzeug
DieErgebnisseausdemvorherigenAbschnittberuhenaufeinemexaktbe-
kanntenStörgrößenverlaufundderdirektenAuswirkungderthermischen
LeistungaufdieBatterie.Daherwird imfolgendenSchrittdieMethode
voneinerSteuerungdurchRückführungdesaktuellenZustandszueiner
Regelungweiterentwickelt.DabeiwirdderStörgrößenverlaufgeschätzt
unddieStellgrößenderKomponentendesFahrzeugswerdenbasierend
aufdemErgebnis ausAbschnitt 4.3 gewählt.DerEinsatz imFahrzeug
wirdmittelsdesSimulationsmodellseinesForschungsfahrzeugsausAb-
schnitt2.7bewertet.DasSimulationsmodellberücksichtigtgegenüberdem
ModellderOptimierunginsbesonderedieTemperaturenundLaufzeiten
derKühlmittelflüssigkeitensowiedasAnlauf-undAbfahrverhaltendes
Kompressors,waszueinerVerzögerungderAuswirkungderKühl-und
Heizleistungsanforderungführt.
DiegrundsätzlicheAnwendungderbeiden inAbschnitt4.1entkoppelten
Optimierungsproblemeist inAbb.5.8dargestellt.AnhandderRoutenpla-
nungvomFahrer (Route)undweiterenzurVerfügungstehendenInforma-
tionen(I)wirdderFahrverlauf Pˆtr(t)geschätzt.Daraufbasierendwird
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Energiemanagement-Strategien für batterieelektrische Fahrzeuge
- Title
- Energiemanagement-Strategien für batterieelektrische Fahrzeuge
- Author
- André Suchaneck
- Publisher
- KIT Scientific Publishing
- Date
- 2018
- Language
- German
- License
- CC BY-NC-SA 4.0
- ISBN
- 978-3-7315-0773-4
- Size
- 14.8 x 21.0 cm
- Pages
- 200
- Keywords
- Energiemanagement, Elektrofahrzeug, Lithium-Ionen-Batterie, Optimierung, Energy management, Electric vehicle, Lithium ion battery, Optimierung
- Category
- Technik