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5.3 MaximumprinzipvonPontrjagin
vollständigausgeschöpftundsomitnur sovielwienötigundsowenig
wiemöglichgekühlt.Der initialeKozustandistzuBeginn,wieerwartet,
negativundendetabweichendvonderTransversalitätsbedingung.Dies
istbegründetdurchdiezurHerleitunggetroffenenvereinfachendenAn-
nahmenunddieBerücksichtigungdesabnehmendenLadezustands inder
Simulation.Esseiangemerkt,dasssichbeiderBerechnungdes initialen
KozustandsauchWerteergeben,derenEndwertenäheranderTransver-
salitätsbedingungliegenundnurgeringfügighöhereKostenaufweisen.
DasSimulationsmodellweistgegenüberdemOptimierungsmodellUnter-
schiedeauf.DiesichergebendeAbweichungderZustandsverläufekann
berücksichtigtwerden, indemdieSteuerungdurchRückführungderZu-
standsgrößenzueinerRegelungerweitertwird.DiesmachtdieSchätzung
einesneuenKozustandserforderlich.Prinzipiell kanndieSchätzung in
jedemZeitschritt erfolgen;unterAnnahmeeinerbegrenztenRechenleis-
tungseibeispielhaft festgelegt,dasseinUpdatenuralle∆t=60serfolgen
kann.DerVerlaufdesKozustandszeigtdeutlich,dasssichbeimUpdate
nurgeringeAbweichungengegenüberderSteuerung imerstenFall er-
geben,dadiesebereitsoptimal fürdenbekanntenFahrverlaufbestimmt
wurde.Erstbeit=725sspringtderKozustandfastaufψϑ=0.DerGrund
hierfür ist,dasssichfüreineMengevonKozuständendiegleicheStrategie
mitgleichenKostenergibtundkeinespezifischeHeuristik implementiert
wurde,umbestimmteWerteausdieserMengeauszuwählen.Einesolche
Heuristik kannVorteile inBezugaufmitUnsicherheitenbehafteteprä-
dizierteFahrzyklenbringen, istaber fahrzeugspezifischunddahernicht
BestandteildieserArbeit.
ZumVergleich istdieReferenzstrategieausAbschnitt5.1mitLüfter-und
Kältekreiskühlungdargestellt,wobei zuvor jeweils die optimalenUm-
schalttemperaturenϑ+ fürdengegebenenFahrzyklusbestimmtwurden.
DieLüfterkühlungweistgeringereKostengegenüberderKältekreisküh-
lungauf.DerVergleichmitdemgeregeltenMPzeigt,dassdieentwickelte
MethodefürhoheTemperatureneineVerbesserunggegenüberderRefe-
renzstrategieerreicht.DadieReferenzstrategiebereitsnahamOptimum
ist, istderUnterschied indiesemFallgering.
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Energiemanagement-Strategien für batterieelektrische Fahrzeuge
- Title
- Energiemanagement-Strategien für batterieelektrische Fahrzeuge
- Author
- André Suchaneck
- Publisher
- KIT Scientific Publishing
- Date
- 2018
- Language
- German
- License
- CC BY-NC-SA 4.0
- ISBN
- 978-3-7315-0773-4
- Size
- 14.8 x 21.0 cm
- Pages
- 200
- Keywords
- Energiemanagement, Elektrofahrzeug, Lithium-Ionen-Batterie, Optimierung, Energy management, Electric vehicle, Lithium ion battery, Optimierung
- Category
- Technik