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6 ZusammenfassungundAusblick
Im zweiten Schritt wurde die Optimierung im Fahrbetrieb (Online-
Optimierung),alsodasEnergiemanagement imFahrbetrieb,untersucht.
EswurdenzweiAnsätzeaufgezeigt,umeinRegelgesetzzubestimmen.
DerersteAnsatzbasiert aufderStochastischenDynamischenProgram-
mierung.DieseMethode legt fürdenFahrverlaufanstatt einesbekannten
FahrverlaufseineWahrscheinlichkeitsverteilungzugrunde.DasErgebnis
isteinRegelgesetz inFormeinerWertetabelle,die jedemZustandsvektor
einen Steuervektor zuordnet und sich somit einfach in ein Steuergerät
implementieren lässt.DieserAnsatz istbesondersdannvorteilhaft,wenn
InformationenzumFahrverlaufnurals stochatischesModell vorliegen.
Für die Bestimmung derWahrscheinlichkeitsverteilung ist dabei eine
großeMengeanMessdatenerforderlich,undfürdieOptimierungmuss
einRechnermitgroßemArbeitsspeicherverfügbarsein.
Der zweite Ansatz basiert auf demMaximumprinzip von Pontrjagin.
Die notwendigen Bedingungen desMaximumprinzips führen auf ein
differenzial-algebraischesGleichungssystem.Dieseskonntedurchverein-
fachendeAnnahmengelöstunddamitdieRechenzeitverkürztwerden.
EineGegenüberstellungzudenErgebnissenderOffline-Optimierunghat
gezeigt, dassdie getroffenenVereinfachungennur zugeringenAbwei-
chungen gegenüber demglobalenOptimum führen. DieAnwendung
imFahrzeug reduziert sich auf die SchätzungderAnfangskozustände
unddieBerechnungelementarerGleichungen.EinwesentlicherVorteil
diesesAnsatzes istdieMöglichkeit, verfügbare Informationen,wiez.B.
Routeninformationen,mitgeringemRechenaufwandindieSchätzungder
Anfangskozuständeeinfließenzulassen.DasentwickelteEnergiemanage-
mentwurdeabschließendanhandeinesdetailliertenSimulationsmodells
bewertet.
DerFokusdieserArbeit lagaufderMethodikunddarausresultierenden
qualitativen Schlussfolgerungen. Der nächste Schritt sollte daher sein,
dieMethodemitdenParametern eines aktuellenFahrzeugs auf einem
Steuergerätzu implementierenundimrealenEinsatzzutesten.Darüber
hinausgilt,dassdieoptimaleRegelstrategievomzukünftigenFahrverlauf
abhängt,der imAllgemeinennichtexaktbekannt ist.Mitdenheutzutage
verfügbarenInformationendesNavigationssystemskannderFahrverlauf
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Energiemanagement-Strategien für batterieelektrische Fahrzeuge
- Title
- Energiemanagement-Strategien für batterieelektrische Fahrzeuge
- Author
- André Suchaneck
- Publisher
- KIT Scientific Publishing
- Date
- 2018
- Language
- German
- License
- CC BY-NC-SA 4.0
- ISBN
- 978-3-7315-0773-4
- Size
- 14.8 x 21.0 cm
- Pages
- 200
- Keywords
- Energiemanagement, Elektrofahrzeug, Lithium-Ionen-Batterie, Optimierung, Energy management, Electric vehicle, Lithium ion battery, Optimierung
- Category
- Technik