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Energiemanagement-Strategien für batterieelektrische Fahrzeuge
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6 ZusammenfassungundAusblick Im zweiten Schritt wurde die Optimierung im Fahrbetrieb (Online- Optimierung),alsodasEnergiemanagement imFahrbetrieb,untersucht. EswurdenzweiAnsätzeaufgezeigt,umeinRegelgesetzzubestimmen. DerersteAnsatzbasiert aufderStochastischenDynamischenProgram- mierung.DieseMethode legt fürdenFahrverlaufanstatt einesbekannten FahrverlaufseineWahrscheinlichkeitsverteilungzugrunde.DasErgebnis isteinRegelgesetz inFormeinerWertetabelle,die jedemZustandsvektor einen Steuervektor zuordnet und sich somit einfach in ein Steuergerät implementieren lässt.DieserAnsatz istbesondersdannvorteilhaft,wenn InformationenzumFahrverlaufnurals stochatischesModell vorliegen. Für die Bestimmung derWahrscheinlichkeitsverteilung ist dabei eine großeMengeanMessdatenerforderlich,undfürdieOptimierungmuss einRechnermitgroßemArbeitsspeicherverfügbarsein. Der zweite Ansatz basiert auf demMaximumprinzip von Pontrjagin. Die notwendigen Bedingungen desMaximumprinzips führen auf ein differenzial-algebraischesGleichungssystem.Dieseskonntedurchverein- fachendeAnnahmengelöstunddamitdieRechenzeitverkürztwerden. EineGegenüberstellungzudenErgebnissenderOffline-Optimierunghat gezeigt, dassdie getroffenenVereinfachungennur zugeringenAbwei- chungen gegenüber demglobalenOptimum führen. DieAnwendung imFahrzeug reduziert sich auf die SchätzungderAnfangskozustände unddieBerechnungelementarerGleichungen.EinwesentlicherVorteil diesesAnsatzes istdieMöglichkeit, verfügbare Informationen,wiez.B. Routeninformationen,mitgeringemRechenaufwandindieSchätzungder Anfangskozuständeeinfließenzulassen.DasentwickelteEnergiemanage- mentwurdeabschließendanhandeinesdetailliertenSimulationsmodells bewertet. DerFokusdieserArbeit lagaufderMethodikunddarausresultierenden qualitativen Schlussfolgerungen. Der nächste Schritt sollte daher sein, dieMethodemitdenParametern eines aktuellenFahrzeugs auf einem Steuergerätzu implementierenundimrealenEinsatzzutesten.Darüber hinausgilt,dassdieoptimaleRegelstrategievomzukünftigenFahrverlauf abhängt,der imAllgemeinennichtexaktbekannt ist.Mitdenheutzutage verfügbarenInformationendesNavigationssystemskannderFahrverlauf 138
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Energiemanagement-Strategien für batterieelektrische Fahrzeuge
Title
Energiemanagement-Strategien für batterieelektrische Fahrzeuge
Author
André Suchaneck
Publisher
KIT Scientific Publishing
Date
2018
Language
German
License
CC BY-NC-SA 4.0
ISBN
978-3-7315-0773-4
Size
14.8 x 21.0 cm
Pages
200
Keywords
Energiemanagement, Elektrofahrzeug, Lithium-Ionen-Batterie, Optimierung, Energy management, Electric vehicle, Lithium ion battery, Optimierung
Category
Technik
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