Page - 135 - in ExtremA 2019 - Aktueller Wissensstand zu Extremereignissen alpiner Naturgefahren in Österreich

© 2020, Vandenhoeck & Ruprecht GmbH & Co. KG, Göttingen ISBN Print: 9783847110927 – ISBN E-Lib: 9783737010924 schon in denAnfängen (Hammerl, 2001). ImÖsterreich derNachkriegsjahre verbreitete die ZAMG Sturmwarnungen, die seit vielen Dekaden direkt dem Innenministerium gemeldet werden. Seit 2005 wird die Bevölkerung darüber hinausüberdiefreizugänglicheZAMG-WebsitevorUnwetterngewarnt;zudem gibt es mittlerweile etablierte privateWetterdienste, die entsprechendeWar- nungenbereitstellen.DiverseVersicherungen informieren(inKooperationmit Wetterdiensten) ihreKundenviaSMSüberdrohendeGefahrenundfördernmit einer – je nach Initiative des Versicherungsnehmers bei der Umsetzung von Schutzmaßnahmen – flexiblen Prämiengestaltung eigenverantwortlichesHan- deln inderSchadprävention. Die Diskussion der Unsicherheit bzw. des Erfolgs vonWarnungen unter- scheidet sichvielfältigundgrundsätzlichvonder inBezugaufBeobachtungen undKlimaprojektionen bereits dargestellten. Versicherungen, die als Kompe- tenzträger den Erfolg vonWarnungen am besten bewerten können, weisen i.d.R. aufdiehohe, zugrundeliegendeKomplexitäthin(unddieNaivitäthinter solchen Fragen). Zu viele Faktoren beeinflussen, z.T. auch entgegengesetzt, SturmereignisseundEntschädigungszahlungen. Eine Möglichkeit den Erfolg von Warnungen dennoch quantitativ abzu- schätzen,könntedarinbestehenjährlichdieEntschädigungszahlungen($),den auf Sturmschäden beruhenden Sturmereignissen (#) gegenüberzustellen, die z.B. imVIOLADatensatz erfasst sind (sieheAbbildung05). Der Pearson’sche Korrelationskoeffizienten q beschreibt dieÄhnlichkeit der Daten, beträgt im dargestellten Fall 0.7 (siehe Abbildung05) und könnte Versicherungen helfen frühzeitig auf sie zukommendeLeistungenabzuschätzen.UmzugültigenAus- sagenzumErfolgvonWarnungenzugelangen,müsstenausdenDatennochdie EinflüssevonInflation,ZunahmeanWohlstandundBesitz,Veränderungendes Durchversicherungsgradesunddgl.Herausgerechnetwerden.DieBetrachtung der Höhe der Entschädigungszahlungen ($) bezogen auf die Anzahl (#) der Sturmereignisse ist also nicht trivial.Wenn sich dieMittelwerte dieser Größe (n>> 1 Jahre,Xn 1 $ # ) in zwei verschiedenen, genügend langen Perioden unter- scheiden, isteineAbnahme–wie fürdiebeidenDekadeninAbbildung05–ein Anhaltspunkt fürdie positiveAuswirkungvonWarnungen.Abgesehendavon, dassdieDatennicht (wieobenbeschrieben)korrigiert sind, sinddie zweiDe- kaden inAbbildung05zukurzumAussagen treffenzukönnen.Die indiesem BeitragdargestelltenForschungsergebnissestelleneineverhältnismäßigrobuste Basis für die Entwicklung von Schutzstrategien im Umgang mit künftigen Sturmklimaentwicklungen inÖsterreich dar. Damit einhergehendeUnsicher- heiten sind also verhältnismäßig gering. Das gilt somit auch für die daraus deduzierbarenHandlungsempfehlungen.Dabis zumEndedes 21. Jh. dieWis- senschaft in weitgehenderÜbereinstimmung von z.T. ausgeprägten Schwan- kungendesSturmklimasaufZeitskalenvonJahrzehnten, abernicht vonsigni- Handlungsempfehlungen 135 Open-Access-Publikation im Sinne der CC-Lizenz BY-NC-ND 4.0