Page - 159 - in ExtremA 2019 - Aktueller Wissensstand zu Extremereignissen alpiner Naturgefahren in Österreich

© 2020, Vandenhoeck & Ruprecht GmbH & Co. KG, Göttingen ISBN Print: 9783847110927 – ISBN E-Lib: 9783737010924 Reichweiten haben, dafür noch feinere Auflösungen bieten. Für eine direkte Anwendung auf klimatologische Fragestellungen müssten Radardaten noch bestmöglich homogenisiert werden, um sie um die Effekte von technischen NeuerungenundStandort-Änderungen zubereinigen.Diese großeHerausfor- derungmuss inÖsterreicherst angegangenwerden. DieösterreichischenRadarstandortewurden inden letzten Jahrenaufpola- rimetrischeRadargeräte aufgerüstet, die nebender Intensität auchdieArt des Niederschlagesdetektieren (KaltenböckundRyzhkov, 2013).Damit kannerst- mals auchHagel automatischmit hoherWahrscheinlichkeit erkannt werden, was zuvor nurmit erheblichenUnsicherheiten (oder vielmenschlicher Erfah- rung)möglichwar.DasobengenannteProblemeiner schlechten»Radarsicht« speziell in gebirgigemGelände bleibt allerdings auch für polarimetrische Ra- dardaten bestehen undmuss für eine räumliche Vergleichbarkeit erst gelöst werden. Mit Sicherheit können das Auftreten und die Größe von Hagel durch Kunststoffplatten festgestellt werden, in denen aufschlagende Eiskörner ent- sprechende Abdrücke hinterlassen. Bisher wurden Hagelplatten lediglich im Zusammenhangmit einer künstlichenHagelabwehrdurch rechtzeitiges »Imp- fen« einer Gewitterwolke mit Silberjodid verwendet, deren Wirkung noch immer umstritten ist. InÖsterreich existieren feinmaschige Netzwerke von HagelplattendahernurimOperationsbereichderHagelabwehrimRaumKrems undGraz sowieneuerdings imWegenerNet imRaumFeldbach.Angesichtsder geringenKosten ist das erstaunlich: eine systematischeAusstattung z.B. aller NiederschlagsmessstationenmiteinerzusätzlichenHagelplattekönnteunseren InformationsstandüberdasAuftretenvonHagel systematischverbessern. 7.6.2 Sammlungvon InformationenüberdieAuswirkungvonUnwettern GeradefürkonvektiveUnwetterstelltdasFehlenvollständiger,einheitlicherund homogener Mess- und Beobachtungsdaten große Herausforderungen dar. NebenRadardaten lässt sich die unzureichendeDichte an automatischen Sta- tionsmessungenundderMangelanroutinemäßigenBeobachtungenetwadurch Versicherungsdaten, Protokolle von Feuerwehreinsätzen und Unwettermel- dungen aus derÖffentlichkeit beheben (Krennert et al., 2018a;Martius et al., 2018). DerWeg zur bestmöglichenKombination dieser verschiedenenDaten- sätze fürdieoptimaleAusnützung ihrer jeweiligenStärkenmussallerdingserst beschrittenwerden. Für die Sammlungvon InformationüberdieAuswirkungenvonUnwettern stellt»Crowdsourcing«derzeiteinbesondersheißesThemadar.SeineAktualität ergibt sich aus einer Verschneidung zwischen einem explodierten Verbrei- DiskussionundaktuelleForschungsfragen 159 Open-Access-Publikation im Sinne der CC-Lizenz BY-NC-ND 4.0