Page - 236 - in ExtremA 2019 - Aktueller Wissensstand zu Extremereignissen alpiner Naturgefahren in Österreich

© 2020, Vandenhoeck & Ruprecht GmbH & Co. KG, Göttingen ISBN Print: 9783847110927 – ISBN E-Lib: 9783737010924 Die hydrologische Literatur bietet eine Fülle vonMethoden an, die sich im Wesentlichen in statistischeAuswertungenvongemessenenHochwasserdaten- reihen undNiederschlag-Abflussmodellierungen gliedern lassen (Blöschl und Merz,2008).Dieersterenwerdenmeistdafürherangezogen,dieScheitelabflüsse einer bestimmten Jährlichkeit zu bestimmen, wobei auch Auswertungen der Wellenformmöglichsind(Ga#l et al., 2012,2015).DasBerechungsergebnisder letzteren sind Hochwasserwellen. Das Regelblatt 220 des Österreichischen Wasser- und Abfallwirtschaftsverbands gibt Empfehlungen für die richtige AnwendungderNiederschlag-Abflussmodellierung (ÖWAV,2018). Die statistischenAuswertungenhabenwegen ihrer Einfachheit im20. Jahr- hunderteinegroßeBeliebtheiterlangt.AllerdingsisteinstatistischerAnsatznur danngerechtfertigt,wenndieVoraussetzungenfürdieAnwendungderStatistik erfülltsind.InderPraxis istdiesinderRegelnurfürgroßeFlüssederFall,daan kleinerenFlüssendieHochwasserdatenreihenoft zu kurz, nicht stationär und stärker fehlerbehaftet sind. Statistische Tests (Anpassungstests, Trendtests, Ausreißertests) lösendiesesProblemausdengleichenGründennicht.Größere UnterschiedeinderVerwendungverschiedenerParameterschätzungsmethoden undVerteilungsfunktionenweisen auf einen geringen Informationsgehalt der Hochwasserdatenreihenhin.Daher geben solcheTests oft nur eine scheinbare Objektivität.ZuverlässigereAussagenkönnennurmitInformationengewonnen werden,dieüberdieHochwasserdatenreihenhinausgehen. Das Merkblatt zur Bestimmung von Hochwasserwahrscheinlichkeiten der DeutschenVereinigungfürWasserwirtschaft,AbwasserundAbfall(DWA,2012) siehtdeshalbbasierendaufMerzundBlöschl(2008a,b,c)vor,dieInformationen zeitlich, räumlich und kausal über die Hochwasserdatenreihen hinaus zu er- weitern, unddanndasHochwasser einer bestimmten Jährlichkeit in einerZu- sammenschau aller Informationen zu bestimmen. Die zeitliche Informations- erweiterung kann etwa durchVerwendung historischerHochwasserereignisse und längerer Abflussreihen benachbarter Gebiete erfolgen. Die räumliche In- formationserweiterung kann durch Regionalisierungsmethoden erfolgen und erlaubt auchAussagen fürGebiete ohneAbflussmessungen.Die kausale Infor- mationserweiterung kann qualitativ imVergleich zu anderen hydrologischen Daten (Niederschlag, Abflussbeiwerte, Saisonalität von Hochwasser, Abfluss- typen, Gebietsgeomorphologie), sowie quantitativ mittels Niederschlag-Ab- flussmodellierung erfolgen.Umeinumfassendes Bild derHochwasser in dem betroffenenGebiet zu erhalten, ist es sinnvoll,möglichst vielfältige und kom- plementäreInformationeneinzubeziehen(Gutknechtetal.,2006).Dafürhaben MerzundBlöschl(2008a,b,c)denBegriff»Extremwerthydrologie«imGegensatz zur traditionellen»Extremwertstatistik«geprägt. EinBeispielfürdasVerfahrenderExtremwerthydrologieistinAbbildung04a für den Pegel Zwettl am Kamp dargestellt, an dem im August 2002 ein Ex- Hochwasser236 Open-Access-Publikation im Sinne der CC-Lizenz BY-NC-ND 4.0