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8.1 ErgebnissederVerfahren
Die Taktmusterverfahren ausKapitel 6 stellen je nachAufbau des Systems eineAlternati-
ve zu den Testsignalverfahren dar. Für das Taktmusterverfahrenmuss die PMSM imStern
verschaltet sein und es muss eineMessvorrichtung für die Erfassung der Sternpunktspan-
nung während der PWM-Taktung vorhanden sein.Wenn eine entsprechendeMessung der
Sternpunktspannungmöglich ist, kannmitdemTaktmusterverfahrennach [49]von0bis550
U/min dieWinkelinformation geberlos berechnet werden. Damit steigendemDrehmoment
derWinkelfehler aufWerte> 50◦ ansteigt, kann dasVerfahren nach [49] nicht in Elektro-
oderHybridfahrzeugeneingesetztwerden (vgl.Abbildung6.14).
InAbbildung 8.3 ist zu erkennen, dass dermaximaleWinkelfehler desmodifizierten Takt-
musterverfahrens bei 6° und diemaximale Standardabweichung bei 15° liegt. Erst mit der
KompensationvonStrom-undDrehzahlabhängigkeitdesmodifiziertenTaktmusterverfahrens
wirddergeberloseBetrieb imBereichvon0bis550U/minüber0bis100Nmmöglich.Das
Verfahren istwegendes relativgroßenBetriebsbereiches fürdenEinsatz inElektro-undHy-
bridfahrzeugengeeignet.Mit den zusätzlichenÄnderungendesneuenTaktmusterverfahrens
kann dieWinkelinformation geberlos imBetriebsbereich von 0 bis 1000U/min über 0 bis
100 Nm erfasst werden (vgl. Abbildung 8.4). In dem stabilen Bereich tritt ein maximaler
Winkelfehler kleiner als 14° und eine maximale Standardabweichung kleiner als 13° auf.
Bei einer maximalen PWM-Verschiebung des neuen Taktmusterverfahrens erhöht sich der
Einfluss auf die Ströme bei 1/3 der PWM-Frequenz (vgl. Abbildung 6.18).Das neueTakt-
musterverfahren ist imDrehzahlbereichvon0bis1000U/minfürdenEinsatz inElektro-und
Hybridfahrzeugengeeignet.
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Ein neues Konzept für die geberlose Regelung von Permanentmagnet-Synchronmaschinen für Hybrid- und Elektrofahrzeuge
- Title
- Ein neues Konzept für die geberlose Regelung von Permanentmagnet-Synchronmaschinen für Hybrid- und Elektrofahrzeuge
- Author
- Sebastian Paulus
- Publisher
- KIT Scientific Publishing
- Date
- 2018
- Language
- German
- License
- CC BY-SA 4.0
- ISBN
- 978-3-7315-0862-5
- Size
- 17.0 x 24.0 cm
- Pages
- 180
- Keywords
- Hybridfahrzeuge, Energiemanagement, Fahrerassistenzsysteme, Optimale Regelung, Modellbasierte Prädiktive Regelunghybrid vehicles, energy management systems, driver assistance, optimal control, model predictive control
- Category
- Technik