Page - 169 - in Limina - Grazer theologische Perspektiven, Volume 1:1

169 | www.limina-graz.eu ̟ Google erstellt geografische „Heatmaps“ von Grippe-Erkrankun- gen, und zwar auf der Basis von Suchdaten – deutlich bevor die Pa- tienten zum Arzt gehen, googeln sie ihre eigenen Symptome, was den Suchalgorithmen auffällt. ̟ Erdbeben tauchen unmittelbar in den Karten von Fitnesstracker- Apps auf, und zwar durch unüblich gehäufte Aktivität in bestim- mten Regionen, weil Menschen aufschrecken und sich etwa nachts bewegen. ̟ Facebook filtert und priorisiert (wenige) Beiträge (vieler) anderer Nutzer auf Basis von Nutzerverhalten und Profilierung.7 Amazon macht es ebenso. Big Data und alles damit ist auch Big Business – und Big Politics. Profile, Filterblasen und Echokammern Der unmittelbar sichtbare Vorteil dieser „Datenveredelung“ sind zuge- schnittener Content, bessere Vorhersagen (etwa bei Google Maps Naviga- tion im Auto) und weniger Informationsüberfluss bzw. weniger intellek- tuelle Lese- und Einordnungsanforderung. Big Data weiß, was wir wollen – und hilft uns dabei, es zu finden bzw. präsentiert es uns schon unauf- gefordert. Das ist nicht vorrangig negativ. Dabei übergehe ich das Datenschutzpro- blem vorerst bewusst – ob es gut ist, dass außer mir noch andere über In- teressen, Vorlieben und Verhalten fast alles weiß, ist ein anderes Thema. Dazu später etwas mehr unter dem Stichwort Selbstbestimmung. Die Anwendung dieser Muster und Profilierungen birgt ganz wesentlich eine andere Gefahr: Diese Filterung hebt vorrangig vermeintlich gewünsch te Inhalte in die Aufmerksamkeit der Nutzer. Und mit jeder Nutzung verfes- tigt sich dieser Wunsch einerseits für das filternde System – andererseits vielfach für den so versorgten Nutzer. Sehr vereinfacht formuliert: wer Wienerschnitzel liebt, wird nur noch mit Gebackenem versorgt. Doch wenn Sie Gemüse lieben, wollen Sie sich viel- leicht nicht ausschließlich vegan ernähren… Christian Ekhart | Big Data und Metadaten Muster und Profilierungen sind selbstverstärkend – sie fokussieren Inhalte mit jeder entsprechenden Nutzung in zunehmendem Maß. 7 Die im Frühjahr 2018 bekannt gewordene Affäre der von Facebook an Cambridge Analytica weitergege- benen Daten ist nur eine Metaform des Grundproblems. Die von Cam- bridge Analytica angewandten Stra- tegien wurden bzw. werden weiter- hin natürlich auch Facebook-intern angewandt.