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Energiemanagement-Strategien für batterieelektrische Fahrzeuge
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4.2 FahrverlaufsabhängigesOptimierungsproblem ResultatohneEinsatzvonthermischerLeistung uoffdargestellt,beidem eszuBegrenzungeninderFahrleistungkommt (α>0). 0 100 200 300 400 500 600 0 φmax t/s 0 100 200 300 400 500 600 0 0,1 t/s Abbildung4.2 HeizenzurVermeidungvonFahrleistungsbegrenzungenmitReduktionder HeizleistungbeiauftretenderFahrleistungsbegrenzung(ωΓ=0, Fahrzyklus:SFTP-US06, ξ0=0,8;ϑ0=0 ◦ C; :DP, :uoff). DasgleicheSzenariomitϑ0=−11◦Czeigt inAbb. 4.3, dassbeihohen Fahrleistungenbegrenztwerdenmussundsomitα>0auftritt.Zusätzli- chesHeizenzudiesemZeitpunktwürdeeinweiteresAbsenkenderFahr- leistungerfordernunddamitzueinerstärkerenFahrleistungsbegrenzung αmithöherenKosten führen.AusdiesemGrundwird indenSituatio- nen begrenzter Fahrleistung (z.B. t = 91s) dieHeizleistung reduziert. Anschließendwirdweitergeheizt,umdiesonstauftretendeFahrleistungs- begrenzung bei t = 300sund t = 577s zu verhindern. Da in diesem SzenariokeineAlterungberücksichtigtwird, folgt,dassausschließlichzur VermeidungderFahrleistungsgrenzengeheiztwird.Entsprechendwird nachErreichender letztmöglichenFahrleistungsbegrenzungbiszumEnde desFahrzyklusnichtweitergeheizt.EinanalogesErgebnisergibt sichbei hohenTemperaturen,wenngekühltwerdenmuss. 71 ZumVergleich ist das
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Energiemanagement-Strategien für batterieelektrische Fahrzeuge
Titel
Energiemanagement-Strategien für batterieelektrische Fahrzeuge
Autor
André Suchaneck
Verlag
KIT Scientific Publishing
Datum
2018
Sprache
deutsch
Lizenz
CC BY-NC-SA 4.0
ISBN
978-3-7315-0773-4
Abmessungen
14.8 x 21.0 cm
Seiten
200
Schlagwörter
Energiemanagement, Elektrofahrzeug, Lithium-Ionen-Batterie, Optimierung, Energy management, Electric vehicle, Lithium ion battery, Optimierung
Kategorie
Technik
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