Seite - 130 - in ExtremA 2019 - Aktueller Wissensstand zu Extremereignissen alpiner Naturgefahren in Österreich

© 2020, Vandenhoeck & Ruprecht GmbH & Co. KG, Göttingen ISBN Print: 9783847110927 – ISBN E-Lib: 9783737010924 leitbar gemachtwerdenkönnen. Es existiert eineReihe globalerKlimamodell- studien, die ihrenFokus aufdie europäischeSturmaktivität, einschließlichder des Alpenraums, richten. Zu diesen zählen unter anderemdie vonHall et al. (1994);Lambert (1995);Knippertzetal. (2000);Lambertetal. (2002);Fischer- Bruns et al. (2005);Yin (2005);Pinto et al. (2007);Ulbrichet al. (2008);Wool- lings et al. (2012);Xia et al. (2013). Für die letzten Jahrzehnte bis hin zu Jahrhunderten in die Vergangenheit zurück, könnenModellsimulationenmit Beobachtungen und auf Proxydaten beruhendenSturmklima-Rekonstruktionenverglichenwerden,umderenQua- lität zubewerten. Betrachtetmandie letztenDekaden (z.B. zurück bis ins 19 Jh.), bietenRe- analysedaten einewertvolleAbbildungdesWettergeschehens, aus der u.a. die Entwicklung von Sturmklimaten über Kontinenten abgeleitet werden kann. Reanalysen beschreiben den Zustand der Atmosphäremehrmals täglich. Das geschiehtmitHilfe einesüberdenbetrachtetenZeitraumunverändert gelasse- nenAnalyseschemas–wieesinWettervorhersagemodellenverwendetwird.Bei Wettervorhersagemodellen wird das Analyseschema allerdings immer am neuestenStandderTechnikgehalten, alsomitderZeit verändert. Brönnimann et al. (2012) untersuchten auf Basis der 20CR Reanalysen (Compo et al., 2011) extreme Windgeschwindigkeiten ab 1871. Trends be- trachteten sie jedochnicht vor 1950, da abdiesemZeitpunkt die Ensembleva- rianzder 20CRReanalysen (d.h. dieUnsicherheit) deutlich abnimmtunderst damit die Voraussetzung für eine konsistente Betrachtung von Differenzen- quotientenerfüllt ist. FürZentraleuropaundÖsterreichbeschreibendieAuto- reneine leichteErhöhungdes98.PerzentilsderWindgeschwindigkeitumetwa 0,18km/hproDekade für die letzten Jahrzehnte bis 2008.MitReanalysedaten angetriebeneModellsimulationenbeziehensichi.d.R.aufdie letztenDekaden. Das liegt an der, den Berechnungen zugrundeliegenden, Datenbasis, die, je weiter sie sich indieVergangenheit erstreckt, voneiner abnehmendenZahl an Messreihen erzeugt wird. Das gibt zu (bereits diskutierten) Inhomogenitäten Anlass, die jedochnicht aufVeränderungen imAnalyseverfahren, sondern auf die abnehmende Stationsdichte zurückzuführen sind. Dieser Effekt ist in Ab- bildung02 fürdieEntwicklungdesMessnetzesderÖsterreichisch-Ungarischen Monarchiedargestellt.DiezunehmendeZahlanBeobachtungsstationenhinzur Gegenwart (und später um 1970 auch die Nutzung von Satellitendaten) führt zwangsläufig auf eine vermehrte Detektion von Stürmen, die aber nicht von einemKlimawandel induziert sind. Mit regionalenKlimamodellen könnenGlobalmodell- oderReanalysedaten auf eine deutlich höhere Auflösung gebracht werden. Regionalmodellstudien, die Globalmodelldaten als Antrieb verwenden, sind z.B. in den Artikeln von (Beersmaetal.,1997;Leckebuschetal.,2006)beschrieben.DiederReviewstudie Stürme130 Open-Access-Publikation im Sinne der CC-Lizenz BY-NC-ND 4.0