Seite - 479 - in ExtremA 2019 - Aktueller Wissensstand zu Extremereignissen alpiner Naturgefahren in Österreich

© 2020, Vandenhoeck & Ruprecht GmbH & Co. KG, Göttingen ISBN Print: 9783847110927 – ISBN E-Lib: 9783737010924 allgemein verfügbaren Basisdaten (z.B. digitales Höhenmodell, Landnut- zungskarte, Geologische Karte) ausgehend sogenannte Parameterkarten als Derivate abgeleitet.DieVerwendung insbesonderevonBasisdatenmitklassifi- zierten Einheiten (z.B. Landnutzungskarte, Geologische Karte) beinhaltet je- dochzahlreicheUnsicherheiten,daderenErstellungaufandereFragestellungen und Zielsetzungen abzielt und somit die kartenspezifische Klassifikation oft keine direkte Prozessrelevanz hat. Deshalbmüssen aus solchen Basisdaten in weitererFolgemittelsExpertenmethoden,dieverschiedenundindividuellsind, prozessrelevante Parameterkarten abgeleitet werden (z.B. Tilch et al., 2011b; Lima et al., 2017). Solche Parameterkarten sind jedoch aufgrund des den je- weiligenBasisdatenzugrundliegendenMaßstabesoftnicht fürgroßmaßstäbige oder kleinräumige Fragestellungen geeignet. Dieswurde in derVergangenheit immer wieder dadurch bestätigt, dass die berücksichtigten Parameterkarten, insbesonderejene,dieaufGeologischenKartenbasierten,meistkeinenodernur geringenEinflussaufdasErgebnisvonstatistischenModellrechnungenhatten. Vor diesemHintergrund wurde in den letzten Jahren damit begonnen, nach methodischen Alternativlösungen zu suchen. Ein diesbezüglich optimistisch stimmenderAnsatz ist beispielsweise, dass aeroradiometrischeDaten als Prä- diktorvariable zwecks flächendetaillierter Ausweisung von Bereichen gleicher bzw. unterschiedlicher Lockergesteinsbeschaffenheit herangezogen werden (Tilchetal.,2018,2019).AufgrundderUnsicherheitenmüssendiemodellierten Gefahrenhinweiskarten schlussendlich unbedingt validiert und evaluiert wer- den (u. a. Steger et al., 2016; StegerundGlade, 2017).Hierfür gibt esverschie- densteMethoden(ÖROK,2015),die jedoch imFallvonEinzelanwendungenzu rechtunterschiedlichenErgebnissen führenkönnen.Deshalbwirdauchseitens ÖROK (2015) empfohlen, stets eineKombinationverschiedenerValidierungs- undEvaluierungsmethodenanzuwenden. Über dieModellierung vonpotentiellen Entstehungsorten von gravitativen LockergesteinsprozessenhinausgehendwerdenzunehmendModellrechnungen hinsichtlich derAbschätzung der Reichweite bzw. Prozessbereiche vonHang- murendurchgeführt(Mergilietal.,2019),wassehrwichtigfüreineAbschätzung vonpotentiellenSchaden-undGefahrenbereichenist.Allerdingsbestehennoch zahlreicheDaten- undModellunsicherheiten, so dass imHinblick auf verläss- licheModellergebnissenocherheblicherForschungsbedarfbesteht. Für Fragestellungen imKontextmit zukünftigenKlimaentwicklungen ist es erforderlichdieSchwellenwertederprozessauslösendenFaktorenimKontextzu den jeweils gebietsspezifischvorhandenen räumlichvariablennatürlichenund anthropogenenStandortfaktorenzukennen.Diesbezüglichgibt esbereits eine Vielzahl vonFallstudien, die sich jedoch zumeist auf gut untersuchte undmit Monitoring-SystemenausgestatteteEinzelprozessebeziehen(z.B.Supperetal., 2014; Stumvoll et al., 2019). Eine Übertragbarkeit der diesbezüglichen Er- EinschätzungdesSachstandesundUnsicherheiten 479 Open-Access-Publikation im Sinne der CC-Lizenz BY-NC-ND 4.0