Seite - 500 - in ExtremA 2019 - Aktueller Wissensstand zu Extremereignissen alpiner Naturgefahren in Österreich

© 2020, Vandenhoeck & Ruprecht GmbH & Co. KG, Göttingen ISBN Print: 9783847110927 – ISBN E-Lib: 9783737010924 werden.DieofteingeschränktePraxistauglichkeitdergenanntenMethodenliegt hauptsächlich ander unzureichendenErfassung vonNiederschlägen, da diese oft räumlichund zeitlich sehr stark variieren.Nikolopoulos et al. (2014) führt vorallemkleinräumigeaberkurzeundintensiveNiederschlagsereignissean,die hoheUnsicherheiten in die Erstellung von I-DKurven als auch in die Gefah- renbewertung bringen. Selbst das relativ dichteMessnetz vonNiederschlags- stationenimAlpenraummiteinemAbstandvonrund10km(Borgaetal.,2014) ist dabei oft unzureichend, umkleinräumige (konvektive)Niederschlagsereig- nisse aufzuzeichnen, die für etwa 2/3 derMuren inÖsterreich auslösend sind (Prenner et al., 2019). Auch alternative, flächigeMethodenmittels Satelliten, Wetterradar oder Mobilfunknetzen stellen zurzeit noch keine ausreichende Verbesserung für dieMuren-Vorhersage imVergleich zu klassischen Stations- messungendar(Llasatetal.,2005;Leijnseetal.,2007;Marraetal.,2014;Devoli et al., 2015; Salio et al., 2015). Maßgeblich sind auch die Unsicherheiten bei Verwendung von Tagessummen für die Erstellung von Grenzwertkurven/- wahrscheinlichkeiten. Laut Peres et al. (2018)werdendie Summennicht idea- lerweise zwischen 0:00–23:59Uhr gebildet, sondern je nach Betreiber unter- schiedlich (z.B. ZAMGundHD jeweils um07:00Uhr, die italienischeAnnali Idrologici jeweilsum9:00). DadasAuftretenvonMureninalpinenRegionenwederdurchregionalenoch durch lokale Niederschlagsgrenzwerte exakt vorhersagbar ist, wird oft das DispositionskonzeptnachKienholz(1995)verwendet.DanachtritteinMurgang nur inEinzugsgebietenmit einer gewissenGrunddisposition (z.B.Reliefener- gie) auf. Inweiterer Folge bestimmt das Zusammenspiel vonvariablerDispo- sition und einemdirektemAuslöser (meist Niederschlag) dasAuftreten eines Murgangs. Bei der variablenDisposition kann es sich zumBeispiel umperi- odische Änderung der Sedimentverfügbarkeit (saisonal oder abhängig von Verwitterung und Prozesshäufigkeit) oder von der hydrologischen Gegeben- heitenimEinzugsgebiethandeln.Abbildung06zeigtamBeispieleinerrezenten Studie fürdasPitztal,Tirol,wiedie regionaleMurgangWahrscheinlichkeitvon hydrologischenVorbedingungenwiederSchneeschmelzeundderBodenfeuchte abhängt (Mostbauer et al., 2018). Hohe Auslösewahrscheinlichkeiten ergeben sich im Frühjahr bei einer Kombination von Schneeschmelze und hoher Bo- denfeuchte, wobei nurmoderate auslösendeNiederschläge gemessenwurden. DiehöchstenWahrscheinlichkeitenzeigensichwieerwartetbeisehrintensiven, teilweise konvektiven Niederschlägen, wobei hier die Vorfeuchte und die Schneeschmelze eine geringe Rolle spielen.Wir interpretieren diese Resultate dahingehend, dass extremeMurennicht notwendigerweisemit extremenNie- derschlägenverbunden seinmüssen, sondernbei besondersungünstigenVor- bedingungenauchvonmoderatenNiederschlägenausgelöstwerdenkönnen. Muren500 Open-Access-Publikation im Sinne der CC-Lizenz BY-NC-ND 4.0