Seite - 607 - in ExtremA 2019 - Aktueller Wissensstand zu Extremereignissen alpiner Naturgefahren in Österreich

© 2020, Vandenhoeck & Ruprecht GmbH & Co. KG, Göttingen ISBN Print: 9783847110927 – ISBN E-Lib: 9783737010924 Gefahrenprozesse zusammentreffen (EuropeanCommission, 2011). Als Beispiel wäre hierbei einHangrutsch zunennen, derdurch einHochwasserereignis her- vorgerufen wurde. Auch im (österreichischen) Alpenraum sind solche Kaska- deneffekteimmerwiederfürExtremereignisseverantwortlich.Westenetal.(2014) unterscheiden zusätzlich je nach Interaktionsgrad zwischen gekoppelten Ereig- nissen, verknüpften Ereignissen (Prozesskombinationen) sowie Ereignissen, die diePrädisposition fürweitereEreignisseverändern (Prozessketten).Beideners- teren handelt es sich um Ereignisse, die simultan ausgelöst werden (z.B. ein Erdbeben, das Felsstürze und Schneelawinen auslöst), während zweitere zwar zusammenhängen, aber zeitlich nacheinander ablaufen (z.B. Aufstau einesGe- wässers durch eine Hangrutschung und ein nachfolgender Dammbruch mit Hochwasser). Ein Beispiel für veränderte Disposition ist die Bodenschädigung durcheinenWaldbrand,diedieNiederschlagsinfiltrationvermindertunddamit dieDisposition fürMurgängeerhöht,ohnediesedirektauszulösen. UnterMulti-Hazardswerden ineinemNaturgefahrenkontext allemöglichen und relevanten Naturgefahren und deren Interaktion in einem bestimmten räumlichenAusschnitt und/oder zeitlichenPeriode verstanden (Kappes et al., 2012a; Duncan, 2014; Gill undMalamud, 2014; Duncan et al., 2016). Multi- Hazard Risikoanalysen bilden eine wichtige Grundlage für die Durchführung vonMaßnahmen zur Risikoverringerung in Gebieten mit diversen Naturge- fahren (Kappes et al., 2012a). Dadurch können gezielte Schutzmaßnahmen implementiert und somit damit verbundene Kosten reduziert werden (Pfurt- schellerundThieken,2013).EsgibtjedochimmernochsehrwenigeAnsätzezur gleichzeitigenAnalysevonmehrerenGefahrentypenineinerRegion(Westenet al.,2014).GroßeHerausforderungenfürsolcheAnalyseansätzeergebensichvor allem aufgrund von schlechterDatenlage in Bezug auf vergangene Ereignisse, der Vergleichbarkeit der unterschiedlichenNaturgefahren aufgrund ihrer un- terschiedlichen Prozesseigenschaften sowie der Erfassung und Parametrisie- rungvonWechselwirkungen (inkl.Kaskadeneffekten) zwischenden einzelnen Prozessen (Chen et al., 2016). Umunterschiedliche Gefahrenprozessemitein- ander zu vergleichen,werden in einemNaturgefahrenkontext häufig die Para- meter Prozessintensität und Eintrittswahrscheinlichkeit herangezogen (z.B. Kunz undHurni, 2008; Loat, 2010), die spärlicheDatenbasis führt jedoch bei Kaskadeneffekten zu besonders hohenUnsicherheiten (Chen et al. 2016). Zur Erfassung vonWechselwirkungen zwischen verschiedenenNaturgefahrenpro- zessen können beispielsweise Interaktions-Matrizen (Abbildung01a) oder Netzwerk-Diagramme(Abbildung01b)verwendetwerden. ReduziertmanAbbildung01aaufdiejenigenProzesskombinationen,die für denAlpenraumrelevant sindunddie einepotenzielleVeränderungdurchden Klimawandel erfahren, bleibennur bestimmteProzessketten inder Praxis be- deutsam.Diesewerden imFolgendentypisiert: Einleitung 607 Open-Access-Publikation im Sinne der CC-Lizenz BY-NC-ND 4.0