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7.4 Zusammenfassung
Drehzahl
f1
f2
Zeit [s] Winkelfehler
185 190 195 200 205 210
185 190 195 200 205 210
185 190 195 200 205 210
-10
0
10
0
0.5
1
0
500
1000
1500
Abbildung7.2:Gemessener zeitlicher Verlauf einer gleichmäßigen Beschleunigung und das „Überblenden“ des
neuen Testsignalverfahrens und des EMK-Verfahrens mit den Zugehörigkeitsfunktionen f1(ω(t))
und f2(ω(t)) (TestfallGR5).
7.4 Zusammenfassung
WegenderBegrenzungder einzelnengeberlosenVerfahrenaufbestimmteDrehzahlbereiche
ist eineVerbindungentsprechenderVerfahrennotwendig.EswurdedieVerbindungderVer-
fahrennachdemVorschlagvon [77] und [82]mit einerFuzzy-LogikundeinemBeobachter
vorgestellt.FürdenBeobachterwirdindieserArbeiteinModellaus[41,83]stattdemModell
von [82] eingesetzt. Dabei wird der Beobachter so ausgelegt, dass dasmechanische Dreh-
moment sowie dasReibmoment der PMSMberücksichtigtwerden.Weiterhin lässt sichmit
einer zusätzlichenBerechnungderWinkelbeschleunigungderWinkelfehler bei gleichmäßig
beschleunigten Bewegungen reduzieren. Die vorgestellte Verbindung der Verfahren konnte
mit der Struktur aus Fuzzy-Logik und einem gemeinsamen Beobachter, entsprechend der
geberlos berechnetenWinkeldifferenzen, ein stetiges und robustesVerhalten der geberlosen
RegelungüberdieDrehzahl erzeugen (vgl.Abbildung7.2).
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Ein neues Konzept für die geberlose Regelung von Permanentmagnet-Synchronmaschinen für Hybrid- und Elektrofahrzeuge
- Titel
- Ein neues Konzept für die geberlose Regelung von Permanentmagnet-Synchronmaschinen für Hybrid- und Elektrofahrzeuge
- Autor
- Sebastian Paulus
- Verlag
- KIT Scientific Publishing
- Datum
- 2018
- Sprache
- deutsch
- Lizenz
- CC BY-SA 4.0
- ISBN
- 978-3-7315-0862-5
- Abmessungen
- 17.0 x 24.0 cm
- Seiten
- 180
- Schlagwörter
- Hybridfahrzeuge, Energiemanagement, Fahrerassistenzsysteme, Optimale Regelung, Modellbasierte Prädiktive Regelunghybrid vehicles, energy management systems, driver assistance, optimal control, model predictive control
- Kategorie
- Technik