Page - 129 - in Soziale Netzwerke und gesundheitliche Ungleichheiten - Eine neue Perspektive für die Forschung

129Netzwerkanalyse – eine methodische Annäherung eignen sich besonders Paradigmen wie der sozialen Unterstützung, der Diffusions- forschung und des Sozialkapitals, die mit Gesundheitsfragestellungen und Netz- werken gut kombiniert werden können. Grenzen zeigen sich im Allgemeinen hinsichtlich der Dauer der Befragungen. Qualitative und quantitative Verfahren der Netzwerkforschung sind sehr zeitaufwendig und nehmen in der Befragung viel Raum ein. Daher sollte im Vorhinein genau bedacht werden, welche Rolle Netz- werke für die Antwort der Forschungsfrage zur gesundheitlichen Ungleichheit essenziell sind. Darauf aufbauend sollte der Teil der Netzwerkanalyse getestet wer- den, um die Dauer der Befragung einschätzen zu können. Wie die wenigen Studien zeigen, ist ein Zusammenhang zwischen Gesundheit und Netzwerken in vielen Fel- dern (z. B. Weitergabe von Krankheiten, Gesundheitsverhalten) von großer Wichtig- keit und sollte noch viel stärker, auch methodisch, berücksichtigt werden. Leseempfehlungen Carrington, P. J., Scott, J., & Wasserman, S. (Hrsg.) (2005). Models and methods in social network analysis. Cambridge University Press. Ein- führung in die Methoden der Netzwerkanalyse mit einem Fokus auf quan- titative Verfahren. Gamper, M., & Schönhuth, M. (2016). Ansätze und Verfahren der Visuellen Netzwerkforschung. In K. Lobinger (Hrsg.), Handbuch Visuelle Kommunikationsforschung (S. 1–27). Wiesbaden: VS. Überblick über die unterschiedlichen visuellen Netzwerkforschungsverfahren in komprimierter Form. De Nooy, W., Mrvar, A., & Batagelj, V. (2011). Exploratory social net- work analysis with Pajek. Cambridge University Press. Englisches Handbuch für die Software Pajek, ein kostenloses Tool zur Analyse von Gesamtnetz- werken, mit dem die Berechnung einer Reihe von Maßzahlen möglich ist. Heidler, R., & Gamper, M. (2017). Ein Freund, ein guter Freund? Oder: Über blinde Flecken der stochastischen Modellierungsverfahren ERGM und SIENA am Beispiel von Freundschaften in Schulklassen. In M. Emir- bayer & H. Löwenstein (Hrsg.), Netzwerke, Kultur und Agency. Problem- lösungen in relationaler Methodologie und Sozialtheorie (S. 355–380). Weinheim: Beltz. Kurze Hinführung zu den zwei wohl wichtigsten stochas- tischen Verfahren der Netzwerkforschung und deren blinde Flecken. Domínguez et al. (Hrsg.) (2014). Mixed methods social networks research: Design and applications. Cambridge University Press. Englischer Sammelband über die Verbindung von qualitativen und quantitativen Ver- fahren in der Netzwerkforschung.