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176 I. Moor et al.
auch nach Kontrolle für soziodemografische und elterliche Merkmale ein deut-
licher Peer-Einfluss auf den Tabakkonsum besteht. Erhöht sich die Rauchpräva-
lenz bei Mitschülern um 10 %, so erhöht sich die Wahrscheinlichkeit des eigenen
Tabakkonsums um 3 %. Erhöht sich die Rauchprävalenz bei engen Freunden um
10 %, steigt die Wahrscheinlichkeit selbst zu rauchen dagegen um 5 % an. Der
Einfluss von engen Freunden bleibt auch bis ins Erwachsenenalter bestehen (Ali
und Dwyer 2009). Auch mit der Add Health-Studie konnten Daw et al. (2015)
zeigen, dass Geschwister, gefolgt von Freunden und Mitschülern, den größten
Einfluss auf das Rauchen haben. Der Einfluss war größer, sofern eine Freund-
schaft reziprok angegeben wurde (Daw et al. 2015).
4.3.2 Position im Netzwerk
Heterogene Ergebnisse lassen sich bezogen auf die Stellung von Ego im Netz-
werk und dem Rauchverhalten vorfinden. Einige Studien fanden heraus, dass
Jugendliche in isolierten Positionen, d. h. wenn sie wenig oder keine Freunde
bzw. Freundschaften zu Mitschülern angaben, eher rauchen (Ennett et al. 2008;
Seo und Huang 2012; Valente et al. 2004). Dabei gibt es unterschiedliche Inter-
pretationen. Seo und Huang (2012) interpretieren in ihrem systematischen
Review sozialer Netzwerkanalysen zu jugendlichem Rauchverhalten, dass sozi-
ale Isolation dazu führen kann, dass Jugendliche zum Tabak greifen, um diesen
emotionalen Stress abzumildern. Es ist aber auch eine andere Wirkungsrich-
tung denkbar, dass Jugendliche aufgrund ihres Tabakkonsums aus einer (frühe-
ren) Freundesgruppe ausgeschlossen wurden. Andere Studien kommen zu dem
Schluss, dass Raucher im Freundeskreis eher beliebt sind (Lakon und Valente
2012; Moody et al. 2011; Schaefer et al. 2012). Jedoch kommt es auch darauf
an, welcher Freundeskreis betrachtet wird. Raucher sind beliebter in Freundes-
kreisen, die viele Raucher aufweisen. Hier zeigt sich auch der Selektionsprozess
mithilfe der Add Health-Studie, dass Raucher auch Raucher als Freunde benen-
nen (Schaefer et al. 2012). Dabei könnte sowohl der soziale Druck von der Freun-
desgruppe (Seo und Huang 2012) als auch der Schulkontext eine Rolle spielen.
So wurde berichtet, dass Raucher in jenen Schulen beliebter sind, in denen die
Tabakprävalenzen allgemein höher sind und gleichzeitig in Schulen mit geringe-
ren Rauchprälenzen beliebtere Schüler eher weniger rauchen. Dies sind erneut
Ergebnisse der Add Health-Studie, hier wurde die Beliebtheit anhand der auf-
summierten Freundschaftsnennungen der Schüler erhoben (in-degree centrality)
(Alexander et al. 2001).
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Soziale Netzwerke und gesundheitliche Ungleichheiten
Eine neue Perspektive für die Forschung
- Title
- Soziale Netzwerke und gesundheitliche Ungleichheiten
- Subtitle
- Eine neue Perspektive für die Forschung
- Authors
- Andreas Klärner
- Markus Gamper
- Sylvia Keim-Klärner
- Irene Moor
- Holger von der Lippe
- Editor
- Nico Vonneilich
- Publisher
- Springer VS
- Location
- Wiesbaden
- Date
- 2020
- Language
- German
- License
- CC BY 4.0
- ISBN
- 978-3-658-21659-7
- Size
- 14.5 x 21.0 cm
- Pages
- 436
- Category
- Medien
Table of contents
- Soziale Netzwerke und gesundheitliche Ungleichheiten – eine neue Perspektive für die Forschung 1
- Theoretische und methodische GrundlagenSoziale Beziehungen, soziales Kapital und sozialeNetzwerke – eine begriffliche Einordnung 33
- Netzwerktheorie(n) – Ein Überblick 49
- Wirkmechanismen in sozialen Netzwerken 65
- Negative Beziehungsaspekte und gesundheitliche Ungleichheiten 87
- Netzwerkanalyse – eine methodische Annäherung 109
- Soziale Netzwerke, familiales Sozialkapital und kindliche Gesundheit 137
- Soziale Netzwerke, Gesundheit und gesundheitliche Ungleichheiten im Jugendalter 163
- Soziale Netzwerke und gesundheitliche Ungleichheiten im jungen und mittleren Erwachsenenalter 193
- Soziale Netzwerke und gesundheitliche Ungleichheiten im Alter 227
- Ungleichheitsdimensionen Sozialer Status, soziale Beziehungen und Gesundheit 257
- Geschlecht und gesundheitliche Ungleichheiten – Soziale Netzwerke im Kontext von Gesundheit und Gesundheitsverhalten 273
- Arbeitslosigkeit, soziale Netzwerke und gesundheitliche Ungleichheiten 309
- Soziale Netzwerke und die Gesundheit von Alleinerziehenden 329
- Soziale Netzwerke und Behinderung – Zugang und Stabilisierung der Einbindung in den allgemeinen Arbeitsmarkt 347
- Migration als gesundheitliche Ungleichheitsdimension? Natio-ethno-kulturelle Zugehörigkeit, Gesundheit und soziale Netzwerke 369