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Künstliche Intelligenz - Technologie | Anwendung | Gesellschaft
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iit-Themenband – Künstliche Intelligenz 89 Literatur Arnaldo, Ignacio; Cuesta-Infante, Alfredo; Arun, Ankit; Lam, Mei; Bassias, Costas; Veerama- chaneni, Kalyan (2017): Learning Representations for Log Data in Cybersecurity. In Proceedings of First int. Conference Cyber Security Cryptography and Machine Learning (CSCML 2017). Dolev, Shlomi; Lodha, Sachin (Hrsg.). Springer International Publishing AG 2017. ISBN 978-3-319-60079-6. Atos (2018): Digital Vision for Cyber Security. Opinion Paper. Online verfügbar unter https://atos.net/content/dam/uk/white-paper/digital-vision-cyber-security-opinion-paper- new.pdf, zuletzt geprüft am 22.06.2018. Bauer, Gérard; Schmitz, Peter (2017a): Künstliche Intelligenz, Machine Learning und IT-Sicherheit. Online auf Security Insider. Online verfügbar unter https://www.security- insider.de/machine-learning-und-it-sicherheit-a-591288/, zuletzt geprüft am 22.06.2018. Bauer, Gérard; Schmitz, Peter (2017b): IT-Security und maschinelles Lernen. Deep Learning in der Cybersicherheit. Online auf Security Insider. Online verfügbar unter https://www. security-insider.de/deep-learning-in-der-cybersicherheit-a-634857/, zuletzt geprüft am 22.06.2018. Benadjila, Ryad; Prouff, Emmanuel; Strullu, Rémi; Cagli, Eleonora; Dumas, Cécile (2018): Study of Deep Learning Techniques for Side-Channel Analysis and Introduction to ASCAD Database. ANSSI, France & CEA, LETI, MINATEC Campus, France. Online verfügbar unter https://eprint.iacr.org/2018/053.pdf, zuletzt geprüft am 22.06.2018. BSI (2017): Die Lage der IT-Sicherheit in Deutschland 2017. Hrsg.: Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik. Online verfügbar unter https://www.bsi.bund.de/SharedDocs/ Downloads/DE/BSI/Publikationen/Lageberichte/Lagebericht2017.pdf?__ blob=publicationFile&v=3, zuletzt geprüft am 22.06.2018. Chen. Li; Sultana, Salmin; Sahita, Ravi (2018): HeNet: A Deep Learning Approach on Intel® Processor Trace for Effective Exploit Detection. (submitted). arXiv:1801.02318 [cs.CR] Online verfügbar unter https://arxiv.org/pdf/1801.02318.pdf, zuletzt geprüft am 22.06.2018. Friedrich-Ebert-Stiftung (2007): Datenschutz im Spannungsfeld von Freiheit und Sicherheit. In Dokumentation der Fachkonferenz Datenschutz 2007 am 14. Juni 2007, Berlin. ISBN 978-3-89892-728-4. Online verfügbar unter http://library.fes.de/pdf-files/stabsabtei- lung/04764.pdf, zuletzt geprüft am 22.06.2018. Godefroid, Patrice; Pele, Hila; Singh, Rishabh (2017): Learn&Fuzz: machine learning for input fuzzing. In Proceedings of the 32nd IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering, 2017 Urbana-Champaign, pp. 50-59. IEEE Press Piscataway, NJ, USA ©2017. ISBN: 978-1-5386-2684-9. Haq, Nutan Farah; Onik, Abdur Rahman; Hridoy, Md. Avishek Khan; Rafni, Musharrat; Shah, Faisal Muhammad; Farid, Dewan Md (2015): Application of Machine Learning Approa- ches in Intrusion Detection System: A Survey. In International Journal of Advanced Research in Artificial Intelligence, Vol. 4, No.3, 2015, pp. 9-18.
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Künstliche Intelligenz Technologie | Anwendung | Gesellschaft
Title
Künstliche Intelligenz
Subtitle
Technologie | Anwendung | Gesellschaft
Editor
Volker Wittpahl
Publisher
Springer Vieweg
Date
2019
Language
German
License
CC BY 4.0
ISBN
978-3-662-58042-4
Size
16.8 x 24.0 cm
Pages
286
Keywords
Elektrische Antriebssysteme, Intelligentes Gesamtmaschinenmanagement, Künstliche Intelligenz, Data Mining, Maschinelles Lernen, Deep Learning, artificial intelligence, data mining, machine learning, deep learning
Category
Technik

Table of contents

  1. Vorwort 7
  2. Inhaltsverzeichnis 15
  3. A Technologie 18
    1. Einleitung: Entwicklungswege zur KI 21
    2. 1. Hardware für KI 36
    3. 2. Normen und Standards in der KI 48
    4. 3. Augmented Intelligence – Wie Menschen mit KI zusammen arbeiten 58
    5. 4. Maschinelles Lernen für die IT-Sicherheit 72
  4. B Anwendung 92
    1. Einleitung: KI ohne Grenzen? 95
    2. 5. Neue Möglichkeiten für die Servicerobotik durch KI 99
    3. 6. E-Governance: Digitalisierung und KI in der öffentlichen Verwaltung 122
    4. 7. Learning Analytics an Hochschulen 142
    5. 8. Perspektiven der KI in der Medizin 161
    6. 9. Die Rolle der KI beim automatisierten Fahren 176
    7. 10. Maschinelle Übersetzung 194
  5. C Gesellschaft 212
    1. Einleitung: „Intelligenz ist nicht das Privileg von Auserwählten.“ 215
    2. 11. KI und Arbeit – Chance und Risiko zugleich 221
    3. 12. Neue Intelligenz, neue Ethik? 239
    4. 13. Kreative Algorithmen für kreative Arbeit? 255
  6. Ausblick 273
  7. Anhang 277
  8. Autorinnen und Autoren 277
  9. Abkürzungsverzeichnis 286
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