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162 B Anwendung
Datenmengen zu bewältigen. Für eine flächendeckende Verbreitung von praktischen
KI-Anwendungen in Deutschland müssen zudem kluge Datenschutzlösungen gefun-
den und Berührungsängste von medizinischem Fachpersonal sowie von Patienten
abgebaut werden.
Datenwachstum – die zentrale Herausforderung
Auch wenn Prognosen zur Abschätzung des künftigen globalen Datenvolumens
schwierig sind und sich teilweise unterscheiden, ist der Trend deutlich: Durch verbes-
serte oder neue Technologien wird sich die Datenmenge exponentiell erhöhen (Rein-
sel et al. 2017, Schlömer 2016). Das gilt auch für den medizinischen Bereich. Hier
tragen verbesserte, höher auflösende Verfahren in der Bildgebung ebenso dazu bei
wie eine zunehmende Dokumentation von gesundheitsrelevanten Informationen
durch medizinisches Personal und durch die Patienten selbst. Diese sogenannte digi-
tale Selbstvermessung (quantified self) erfolgt beispielsweise mit Fitness-Trackern
und Smartwatches oder mit immer häufiger eingesetzter Sensorik in alltäglichen
Gegenständen wie Waage, Zahnbürste oder Insulin-Pen.
Mit dem exponentiellen Datenwachstum geht eine vergleichsweise moderatere
Zunahme der Anzahl wissenschaftlicher Veröffentlichungen einher. So wurden im
Abbildung 8.1: Persönliche Bereitschaft zu künftigen Möglichkeiten im Gesundheitswesen
(Auswahl). Befragt wurden 1013 Personen aus ganz Deutschland, repräsentativ für Alter
(16 +) und Geschlecht; Onlinebefragung (Darstellung angelehnt an BearingPoint GmbH,
2017).
Künstliche Intelligenz
Technologie | Anwendung | Gesellschaft
- Title
- Künstliche Intelligenz
- Subtitle
- Technologie | Anwendung | Gesellschaft
- Editor
- Volker Wittpahl
- Publisher
- Springer Vieweg
- Date
- 2019
- Language
- German
- License
- CC BY 4.0
- ISBN
- 978-3-662-58042-4
- Size
- 16.8 x 24.0 cm
- Pages
- 286
- Keywords
- Elektrische Antriebssysteme, Intelligentes Gesamtmaschinenmanagement, Künstliche Intelligenz, Data Mining, Maschinelles Lernen, Deep Learning, artificial intelligence, data mining, machine learning, deep learning
- Category
- Technik
Table of contents
- Vorwort 7
- Inhaltsverzeichnis 15
- A Technologie 18
- B Anwendung 92
- Einleitung: KI ohne Grenzen? 95
- 5. Neue Möglichkeiten für die Servicerobotik durch KI 99
- 6. E-Governance: Digitalisierung und KI in der öffentlichen Verwaltung 122
- 7. Learning Analytics an Hochschulen 142
- 8. Perspektiven der KI in der Medizin 161
- 9. Die Rolle der KI beim automatisierten Fahren 176
- 10. Maschinelle Übersetzung 194
- C Gesellschaft 212
- Ausblick 273
- Anhang 277
- Autorinnen und Autoren 277
- Abkürzungsverzeichnis 286