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166 B Anwendung Neben klassischen Expertensystemen zur Bildauswertung kommen inzwischen ver- mehrt Produkte auf den Markt, die anhand von tiefem Lernen optimierte Algorith- men verwenden. Und nicht nur Branchengrößen wie Siemens, GE oder Philips prä- gen diesen neuen Markt, sondern auch kleine Unternehmen und Start-ups. In der Praxis beschränkt sich die Anwendung jedoch national wie international noch vor- wiegend auf klinische Erprobungen und die medizinische Forschung. Elektronische Patientenakte: Der Patient in Bits und Bytes Einige der am Beispiel der Radiologie beschriebenen KI-Anwendungen lassen sich ausschließlich in Kombination mit einer elektronischen Patientenakte (ePA) verwirkli- chen, beispielsweise der Vergleich neuer mit schon vorhandenen älteren radiologi- schen Aufnahmen. Dies beginnt mit einer Digitalisierung bisher papierbasierter Dokumente, die anschließend mittels Algorithmen zur Freitexterkennung ausgewer- tet und strukturiert aufbereitet werden. Somit können in einer ePA Informationen elektronisch gesucht und schnell gefunden werden. Zudem lassen sich beispielsweise gezielt und umfassend Arzneimittelreaktionen und Kontraindikationen bestimmen und erkennen. KI kann dazu beitragen, anhand der in einer ePA hinterlegten Daten die individuell beste Therapie zu ermitteln. Neben den klassischen KI-Anwendungen wie Arzneimitteltherapiesicherheit und Diagnosecodierung werden maschinelles und tiefes Lernen bereits seit einiger Zeit bei der Bearbeitung von Patientenakten eingesetzt. Nicht nur Krankenhäuser nutzen diese KI-Methoden, sondern auch Versicherungen (H20.ai 2017). In Deutschland sind Anwendungen dieser KI-Techniken aufgrund der häufig dezentralisierten Spei- cherung von Patientendaten aktuell jedoch eine Ausnahme. In den vergangenen Jahren haben die Entwicklungen rund um die von IBM entwi- ckelte KI-Plattform Watson Health von sich reden gemacht. Laut Herstellerangaben setzten im Jahr 2017 sechs Länder Watson in der klinischen Versorgung ein (Bloom- berg 2017). Mittlerweile sind Analysen zu zehn verschiedenen Arten von Krebs durchführbar. Und das auch online: Auf der Homepage einer indischen Klinikkette lässt sich nach dem Upload der eigenen Patientenakte von Watson eine Art Zweit- meinungsbericht zum optimalen Behandlungsregime einholen (Manipal Hospitals o.  J.). In einem Modellprojekt wollte der Krankenhausbetreiber Rhön-Klinikum AG Watson auch in Deutschland für Text- und Dokumentenerkennung heranziehen, hat dieses Vorhaben jedoch 2017 abgebrochen, um es mit einem anderen Anbieter fort- zuführen. Welch verblüffende Ergebnisse sich mit einer ePA-KI-Auswertung erzielen lassen, geht zum Beispiel aus einer Studie von Murray et al. hervor. Die Experten nutzten die Daten, um Quellen für die Infektion mit dem Krankenhauskeim Clostridium difficile