Page - 173 - in Künstliche Intelligenz - Technologie | Anwendung | Gesellschaft

iit-Themenband – Künstliche Intelligenz 173 Literatur Aikins, J. S., Kunz, J. C., Shortliffe, E. H.; Fallat, R. J. (1983): PUFF: an expert system for interpretation of pulmonary function data. Computers and biomedical research, an international journal, 16 (3), 199–208. Ärzteblatt. (2017): Künstliche Intelligenz in der Medizin: Arztunterstützend, nicht arzterset- zend. Online verfügbar unter https://www.aerzteblatt.de/nachrichten/83587/Kuenstliche- Intelligenz-in-der-Medizin-Arztunterstuetzend-nicht-arztersetzend, zuletzt geprüft am 22.06.2018. Ärzte-Verlag, D. (1989): Ein Programm zur Diagnosehilfe (47), 104. Zugriff am 21.02.2018. Verfügbar unter https://www.aerzteblatt.de/pdf.asp?id=109936. Banks, G. (1986): Artificial intelligence in medical diagnosis: the INTERNIST/CADUCEUS approach. Critical reviews in medical informatics, 1 (1), 23–54. BearingPoint GmbH. (2017): Jetzt und in Zukunft. Smarte Gesundheit in Deutschland startet (noch) nicht durch. Online verfügbar unter https://www.bearingpoint.com/de-de/ unsere-expertise/insights/smarte-gesundheit-2017/, zuletzt geprüft am 22.06.2018. Beuth, P. (2017): Künstliche Intelligenz: Die rätselhafte Gedankenwelt eines Computers. Online verfügbar unter http://www.zeit.de/digital/internet/2017-03/kuenstliche-intelli- genz-black-box-transparenz-fraunhofer-hhi-darpa/komplettansicht, zuletzt geprüft am 22.06.2018. Beyer, D. (2016): Deep learning meets genome biology. Online verfügbar unter https://www. oreilly.com/ideas/deep-learning-meets-genome-biology, zuletzt geprüft am 22.06.2018. Bloomberg, J. (Forbes, Hrsg.) (2017): Is IBM Watson A ‘Joke’? Zugriff am 08.02.2018. Online verfügbar unter https://www.forbes.com/sites/jasonbloomberg/2017/07/02/is-ibm-wat- son-a-joke/#1e171fb0da20, zuletzt geprüft am 22.06.2018. Bornstein, A. M. (2016): Is Artificial Intelligence Permanently Inscrutable? Despite new biology-like tools, some insist interpretation is impossible. Zugriff am 01.03.2018. Online verfügbar unter http://nautil.us/issue/40/learning/is-artificial-intelligence-permanently- inscrutable, zuletzt geprüft am 22.06.2018. Caruana, R., Lou, Y., Gehrke, J., Koch, P., Sturm, M.; Elhadad, N. (2015): Intelligible Models for HealthCare. In L. Cao, C. Zhang, T. Joachims, G. Webb, D. D. Margineantu & G. Williams (Hrsg.), Proceedings of the 21st ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, August 10 - 13, 2015, Sydney, Australia (S.  1721– 1730). New York, NY: ACM. Castellino, R. A. (2005): Computer aided detection (CAD). An overview. Cancer imaging : the official publication of the International Cancer Imaging Society, 5, 17–19. https://doi. org/10.1102/1470-7330.2005.0018 Deutscher Ethikrat (2017): Big Data und Gesundheit. Datensouveränität als informationelle Freiheitsgestaltung: Stellungnahme. Berlin: Deutscher Ethikrat.