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Künstliche Intelligenz - Technologie | Anwendung | Gesellschaft
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Page - 226 - in Künstliche Intelligenz - Technologie | Anwendung | Gesellschaft

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226 C Gesellschaft Literatur etabliert, der den Blick in die Zukunft richtet und die Beschäftigungseffekte der fortschreitenden Digitalisierung prognostiziert (siehe Tabelle 11.1). STUDIE UNTERSUCHTE REGION GESAMTEFFEKTE ZEITHORIZONT Frey und Osborne (2013)* USA Nein Bowles (2014) EU - Bonin et al. (2015) Deutschland Nein Brzeski und Burk (2015) Deutschland Nein Dengler und Matthes (2015) Deutschland Nein Wolter et al. (2015) Deutschland Ja bis 2025 Arntz et al. (2016) OECD Nein Vogler-Ludwig et al. (2016) Deutschland Ja bis 2030 The World Bank Group (2016) 41 Länder und OECD Nein World Economic Forum (2016) 15 Länder/-gruppen Ja 2015 – 2020 Berriman und Hawksworth (2017) Deutschland, Japan, USA, UK Nein bis 2020 Manyika et al. (2017) 46 Länder Nein Dengler und Matthes (2018) Deutschland Nein Nedelkoska und Quintini (2018) OECD Nein Arntz et al. (2018) Deutschland Ja 2016 – 2021 Zika et al. (2018) Deutschland Ja bis 2035 Tabelle 11.1: Literaturübersicht zu potenziellen Beschäftigungseffekten (Quelle: eigene Darstellung in Ergänzung zu Heinen et al. (2017)). Die Spalte Gesamteffekte zeigt an, ob die Schätzung gesamtwirtschaftliche Effekte berücksichtigt.
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Künstliche Intelligenz Technologie | Anwendung | Gesellschaft
Title
Künstliche Intelligenz
Subtitle
Technologie | Anwendung | Gesellschaft
Editor
Volker Wittpahl
Publisher
Springer Vieweg
Date
2019
Language
German
License
CC BY 4.0
ISBN
978-3-662-58042-4
Size
16.8 x 24.0 cm
Pages
286
Keywords
Elektrische Antriebssysteme, Intelligentes Gesamtmaschinenmanagement, Künstliche Intelligenz, Data Mining, Maschinelles Lernen, Deep Learning, artificial intelligence, data mining, machine learning, deep learning
Category
Technik

Table of contents

  1. Vorwort 7
  2. Inhaltsverzeichnis 15
  3. A Technologie 18
    1. Einleitung: Entwicklungswege zur KI 21
    2. 1. Hardware für KI 36
    3. 2. Normen und Standards in der KI 48
    4. 3. Augmented Intelligence – Wie Menschen mit KI zusammen arbeiten 58
    5. 4. Maschinelles Lernen für die IT-Sicherheit 72
  4. B Anwendung 92
    1. Einleitung: KI ohne Grenzen? 95
    2. 5. Neue Möglichkeiten für die Servicerobotik durch KI 99
    3. 6. E-Governance: Digitalisierung und KI in der öffentlichen Verwaltung 122
    4. 7. Learning Analytics an Hochschulen 142
    5. 8. Perspektiven der KI in der Medizin 161
    6. 9. Die Rolle der KI beim automatisierten Fahren 176
    7. 10. Maschinelle Übersetzung 194
  5. C Gesellschaft 212
    1. Einleitung: „Intelligenz ist nicht das Privileg von Auserwählten.“ 215
    2. 11. KI und Arbeit – Chance und Risiko zugleich 221
    3. 12. Neue Intelligenz, neue Ethik? 239
    4. 13. Kreative Algorithmen für kreative Arbeit? 255
  6. Ausblick 273
  7. Anhang 277
  8. Autorinnen und Autoren 277
  9. Abkürzungsverzeichnis 286
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