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iit-Themenband – Künstliche Intelligenz 281
Dr. Axel Mangelsdorf
Axel Mangelsdorf ist promovierter Innovationsökonom und seit 2017 als Berater für
die VDI/VDE-IT tätig. Er arbeitet schwerpunktmäßig in normungs- und standardisie-
rungsbezogenen Projekten. Vor seiner Zeit bei der VDI/VDE-IT arbeitete Axel Man-
gelsdorf als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Berater für die Welthandelsorganisa-
tion und die Weltbank.
Dr. Stephan Otto
Stephan Otto studierte Lehramt für Gymnasium und Gesamtschulen für die Fächer
Deutsch, Geschichte und Erziehungswissenschaften. Er wurde über eine Arbeit
zu Schulpraktika in der Lehrendenbildung promoviert. Seit 2017 ist er bei der
VDI/VDE-IT als wissenschaftlicher Mitarbeiter beschäftigt und in den Projektträger-
schaften Digitale Hochschulbildung und Digitaler Wandel tätig. Zuvor war er wissen-
schaftlicher Mitarbeiter an der Universität Duisburg-Essen und dort u. a. in die Kon-
zeption und Durchführung von innovativen Lehrveranstaltungen für angehende
Lehrkräfte involviert.
Prisca Paulicke
Prisca Paulicke ist fachliche Beraterin für die Digitalisierung der Bildung. Seit mehre-
ren Jahren beschäftigt sie sich mit komplexen digitalen Lern- und Trainingsinfrastruk-
turen in Wirtschaft und Wissenschaft. Ihr Fachgebiet ist die Identifikation von Bedar-
fen, Entwicklung von neuen Trainingskonzepten sowie die systemische Prozess- und
Produktentwicklung. Das von ihr entwickelte mehrperspektivische Videosetting
„Multiview“ wird heute vielfach in der Lehrerbildung eingesetzt. Aktuell wurde sie
gemeinsam mit dem Institut für Informatik der Universität Potsdam im Wettbewerb
„Gelungene VR/AR-Lernszenarien 2018“ ausgezeichnet.
Kai Priesack
Kai Priesack ist Wirtschaftsingenieur und arbeitet schwerpunktmäßig zu arbeits-,
innovations- und technologiepolitischen Fragestellungen. Seit 2017 ist er Berater im
Bereich Demografie, Cluster und Zukunftsforschung, wo er unter anderem im Auf-
trag des Bundesministeriums für Arbeit und Soziales (BMAS), des Sächsischen Staats-
ministeriums für Wirtschaft, Arbeit und Verkehr (SMWA) und des Büros für Technik-
folgen-Abschätzung beim Deutschen Bundestag forscht und berät. Davor war Kai
Priesack wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Angewandte Mikroökono-
mik an der Humboldt-Universität zu Berlin.
Künstliche Intelligenz
Technologie | Anwendung | Gesellschaft
- Title
- Künstliche Intelligenz
- Subtitle
- Technologie | Anwendung | Gesellschaft
- Editor
- Volker Wittpahl
- Publisher
- Springer Vieweg
- Date
- 2019
- Language
- German
- License
- CC BY 4.0
- ISBN
- 978-3-662-58042-4
- Size
- 16.8 x 24.0 cm
- Pages
- 286
- Keywords
- Elektrische Antriebssysteme, Intelligentes Gesamtmaschinenmanagement, Künstliche Intelligenz, Data Mining, Maschinelles Lernen, Deep Learning, artificial intelligence, data mining, machine learning, deep learning
- Category
- Technik
Table of contents
- Vorwort 7
- Inhaltsverzeichnis 15
- A Technologie 18
- B Anwendung 92
- Einleitung: KI ohne Grenzen? 95
- 5. Neue Möglichkeiten für die Servicerobotik durch KI 99
- 6. E-Governance: Digitalisierung und KI in der öffentlichen Verwaltung 122
- 7. Learning Analytics an Hochschulen 142
- 8. Perspektiven der KI in der Medizin 161
- 9. Die Rolle der KI beim automatisierten Fahren 176
- 10. Maschinelle Übersetzung 194
- C Gesellschaft 212
- Ausblick 273
- Anhang 277
- Autorinnen und Autoren 277
- Abkürzungsverzeichnis 286