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Künstliche Intelligenz - Technologie | Anwendung | Gesellschaft
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62 A Technologie sem Modell ist der stark lineare Charakter, der von zunächst unstrukturierten Daten und Wissen hin zu einer Erkenntnis führt. Zudem wird kaum erklärt, wie ein Compu- ter bei dieser Form der Wissensgenerierung unterstützen könnte. Diese Nachteile versucht das Model von Sacha et al. (Sacha et al. 2014) auszuglei- chen (siehe Abbildung 3.1), indem es die Benutzung eines Computersystems in den menschlichen Erkenntnisprozess integriert. Es dient als Basis für einen iterativen Weg, der auch Vorkenntnisse berücksichtigt und erkenntnistheoretische Schlussverfahren wie Induktion, Deduktion und Abduktion einschließt (Ribarsky und Fisher 2016). Abbildung 3.1: Das Modell von Sacha et al. zeigt die Integration eines Computersystems in den menschlichen Erkenntnisprozess. Wissen entsteht dabei durch wiederholte Schleifen innerhalb des Prozesses (eigene Darstellung adaptiert von Sacha et al. 2014).
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Künstliche Intelligenz Technologie | Anwendung | Gesellschaft
Title
Künstliche Intelligenz
Subtitle
Technologie | Anwendung | Gesellschaft
Editor
Volker Wittpahl
Publisher
Springer Vieweg
Date
2019
Language
German
License
CC BY 4.0
ISBN
978-3-662-58042-4
Size
16.8 x 24.0 cm
Pages
286
Keywords
Elektrische Antriebssysteme, Intelligentes Gesamtmaschinenmanagement, Künstliche Intelligenz, Data Mining, Maschinelles Lernen, Deep Learning, artificial intelligence, data mining, machine learning, deep learning
Category
Technik

Table of contents

  1. Vorwort 7
  2. Inhaltsverzeichnis 15
  3. A Technologie 18
    1. Einleitung: Entwicklungswege zur KI 21
    2. 1. Hardware für KI 36
    3. 2. Normen und Standards in der KI 48
    4. 3. Augmented Intelligence – Wie Menschen mit KI zusammen arbeiten 58
    5. 4. Maschinelles Lernen für die IT-Sicherheit 72
  4. B Anwendung 92
    1. Einleitung: KI ohne Grenzen? 95
    2. 5. Neue Möglichkeiten für die Servicerobotik durch KI 99
    3. 6. E-Governance: Digitalisierung und KI in der öffentlichen Verwaltung 122
    4. 7. Learning Analytics an Hochschulen 142
    5. 8. Perspektiven der KI in der Medizin 161
    6. 9. Die Rolle der KI beim automatisierten Fahren 176
    7. 10. Maschinelle Übersetzung 194
  5. C Gesellschaft 212
    1. Einleitung: „Intelligenz ist nicht das Privileg von Auserwählten.“ 215
    2. 11. KI und Arbeit – Chance und Risiko zugleich 221
    3. 12. Neue Intelligenz, neue Ethik? 239
    4. 13. Kreative Algorithmen für kreative Arbeit? 255
  6. Ausblick 273
  7. Anhang 277
  8. Autorinnen und Autoren 277
  9. Abkürzungsverzeichnis 286
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