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62 A Technologie
sem Modell ist der stark lineare Charakter, der von zunächst unstrukturierten Daten
und Wissen hin zu einer Erkenntnis führt. Zudem wird kaum erklärt, wie ein Compu-
ter bei dieser Form der Wissensgenerierung unterstützen könnte.
Diese Nachteile versucht das Model von Sacha et al. (Sacha et al. 2014) auszuglei-
chen (siehe Abbildung 3.1), indem es die Benutzung eines Computersystems in den
menschlichen Erkenntnisprozess integriert. Es dient als Basis für einen iterativen Weg,
der auch Vorkenntnisse berücksichtigt und erkenntnistheoretische Schlussverfahren
wie Induktion, Deduktion und Abduktion einschließt (Ribarsky und Fisher 2016).
Abbildung 3.1: Das Modell von Sacha et al. zeigt die Integration eines Computersystems in
den menschlichen Erkenntnisprozess. Wissen entsteht dabei durch wiederholte Schleifen
innerhalb des Prozesses (eigene Darstellung adaptiert von Sacha et al. 2014).
Künstliche Intelligenz
Technologie | Anwendung | Gesellschaft
- Titel
- Künstliche Intelligenz
- Untertitel
- Technologie | Anwendung | Gesellschaft
- Herausgeber
- Volker Wittpahl
- Verlag
- Springer Vieweg
- Datum
- 2019
- Sprache
- deutsch
- Lizenz
- CC BY 4.0
- ISBN
- 978-3-662-58042-4
- Abmessungen
- 16.8 x 24.0 cm
- Seiten
- 286
- Schlagwörter
- Elektrische Antriebssysteme, Intelligentes Gesamtmaschinenmanagement, Künstliche Intelligenz, Data Mining, Maschinelles Lernen, Deep Learning, artificial intelligence, data mining, machine learning, deep learning
- Kategorie
- Technik
Inhaltsverzeichnis
- Vorwort 7
- Inhaltsverzeichnis 15
- A Technologie 18
- B Anwendung 92
- Einleitung: KI ohne Grenzen? 95
- 5. Neue Möglichkeiten für die Servicerobotik durch KI 99
- 6. E-Governance: Digitalisierung und KI in der öffentlichen Verwaltung 122
- 7. Learning Analytics an Hochschulen 142
- 8. Perspektiven der KI in der Medizin 161
- 9. Die Rolle der KI beim automatisierten Fahren 176
- 10. Maschinelle Übersetzung 194
- C Gesellschaft 212
- Ausblick 273
- Anhang 277
- Autorinnen und Autoren 277
- Abkürzungsverzeichnis 286