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iit-Themenband – Künstliche Intelligenz 277
Anhang
Autorinnen und Autoren
Dr. Wenke Apt
Dr. Wenke Apt studierte Internationale Betriebswirtschaftslehre, Public Policy und
Demografie. Ihre Dissertation verfasste sie am Max-Planck-Institut für demografische
Forschung. Sie ist seit 2011 Beraterin im Bereich Demografie, Cluster und Zukunfts-
forschung der VDI/VDE Innovation + Technik GmbH (VDI/VDE-IT). Derzeit beschäftigt
sie sich vorrangig mit der Internationalisierung von Bildung, Forschung und Innova-
tion wie auch dem Arbeiten in einer digitalisierten Welt.
Alfons Botthof
Alfons Botthof ist Physiker, Leiter des Bereichs Gesellschaft und Innovation in der
VDI/VDE-IT und gehört der Leitung des Instituts für Innovation und Technik (iit) an.
Seine Arbeitsschwerpunkte umfassen angewandte Innovationsforschung und Inno-
vations- respektive Politikberatung zu Hochtechnologiethemen (u.
a. digitale Techno-
logien, autonome Systeme, Internet der Dinge und Dienste), die wissenschaftliche
Begleitung von Innovationsprozessen sowie die Evaluation staatlicher Förderungs-
maßnahmen. Alfons Botthof leitete die Begleitforschungen zu Autonomik für das
Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) und ist eingebunden in Pro-
zesse und Netzwerke zur Implementierung und Durchführung des Zukunftsprojekts
Industrie 4.0 der Bundesregierung. Des Weiteren unterstützt er das Bundesministe-
rium für Bildung und Forschung (BMBF) bei der Bearbeitung strategischer Themen.
Dr. Marc Bovenschulte
Marc Bovenschulte ist seit dem Jahr 2000 Mitarbeiter der VDI/VDE-IT, in der er seit
dem Jahr 2011 den Bereich Demografie, Cluster und Zukunftsforschung leitet. Seit
dem Jahr 2013 gehört er der Leitung des iit an. Als Biologe hat er eine besondere
Nähe zu Begriffen wie „Firmen-DNA“ oder „Innovationsökosystem“ und begreift die
technologische Entwicklung daher stets auch als evolutionäres „survival of the fit-
test“: Die im Nutzungskontext am besten passende (und nicht zwangsläufig die
technologisch am höchsten entwickelte) Lösung setzt sich durch.
Künstliche Intelligenz
Technologie | Anwendung | Gesellschaft
- Titel
- Künstliche Intelligenz
- Untertitel
- Technologie | Anwendung | Gesellschaft
- Herausgeber
- Volker Wittpahl
- Verlag
- Springer Vieweg
- Datum
- 2019
- Sprache
- deutsch
- Lizenz
- CC BY 4.0
- ISBN
- 978-3-662-58042-4
- Abmessungen
- 16.8 x 24.0 cm
- Seiten
- 286
- Schlagwörter
- Elektrische Antriebssysteme, Intelligentes Gesamtmaschinenmanagement, Künstliche Intelligenz, Data Mining, Maschinelles Lernen, Deep Learning, artificial intelligence, data mining, machine learning, deep learning
- Kategorie
- Technik
Inhaltsverzeichnis
- Vorwort 7
- Inhaltsverzeichnis 15
- A Technologie 18
- B Anwendung 92
- Einleitung: KI ohne Grenzen? 95
- 5. Neue Möglichkeiten für die Servicerobotik durch KI 99
- 6. E-Governance: Digitalisierung und KI in der öffentlichen Verwaltung 122
- 7. Learning Analytics an Hochschulen 142
- 8. Perspektiven der KI in der Medizin 161
- 9. Die Rolle der KI beim automatisierten Fahren 176
- 10. Maschinelle Übersetzung 194
- C Gesellschaft 212
- Ausblick 273
- Anhang 277
- Autorinnen und Autoren 277
- Abkürzungsverzeichnis 286