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134 B Anwendung internetbasierte Wissensbestände bietet. Wie bei kommerziell betriebenen Call-Cen- tern oder bei fortschrittlichen Customer-Relation-Managementsystemen werden sich auch in der öffentlichen Verwaltung solche Interaktionsschnittstellen mit vorhande- nen und künftig verfeinerten KI-Technologien attraktiver und zuverlässiger gestalten lassen. Als Wegweiser durch den Bürokratiedschungel und als Auskunftssystem wird eine natürliche sprachliche Kommunikation und eine bedarfsgerechte Assistenz künftig auch hier nicht mehr wegzudenken sein. Damit „besteht die Chance, eines der wesentlichen Dilemmata öffentlicher Verwaltung zumindest in der Tendenz auf- zulösen: hochkomplexe Sachverhalte in ihrer Komplexität zu belassen und sie gleich- wohl mit einer Oberfläche auszustatten. Denn zu gewinnen gibt es am Ende viel: Die Akzeptanz staatlichen Handelns, die Wertschätzung unserer Demokratie ist von einer enormen Vielzahl von Faktoren abhängig. Und dazu gehören – selbstverständlich nicht an erster Stelle, aber immerhin – auch kleine und mitunter nebensächliche All- tagserfahrungen – und wenn es eine zügige Terminvergabe auf dem Bürgeramt ist“ (Minack 2017). Massenhaft anfallende Routinetätigkeiten lassen sich besonders elegant mit KI- Unterstützung bewältigen: etwa die Bereitstellung von Antragsformularen oder Beratung und Auskunft zu standardisierten sowie individualisierten Verwaltungspro- zessen, ebenso ein einfaches Terminmanagement oder die Berechnung von Leistun- gen für Arbeitslose. Mit Sprach- bzw. Dialekterkennungssoftware lässt sich im Umgang mit Migranten die Nationalität feststellen usw. All dies wird verbunden sein mit einer hohen Zufriedenheit bei all denen, die den Service der Verwaltung in Anspruch nehmen wollen oder müssen. KI-Anwendungen im Beschaffungswesen Das Beschaffungswesen ist in der öffentlichen Verwaltung ebenso komplex wie in Wirtschaftsunternehmen. Die damit verbundenen Daten liegen in der Regel unge- ordnet vor. Sie müssen also meist manuell strukturiert werden, damit die Sachbear- beiter sie effizient und mit einer geringen Fehlerquote verarbeiten können. Identifi- zierung, Beschreibung und Kategorisierung in der klassischen Weise zu gewährleis- ten ist mit einem enormen Aufwand verbunden und gehört sicherlich zu den ungeliebten Tätigkeiten. Aber ebenso wie in den Unternehmen lassen sich diese Arbeiten weitestgehend automatisieren; Mustererkennung und Entscheidungsfin- dung sind bereits heute etablierte KI-Funktionen. Für die im Beschaffungswesen anfallenden Aufgaben eignet sich die jeweils sinnvolle KI-Technologie.47 Infrage kommende Algorithmen beziehungsweise Methoden der 47 Ein Beispiel ist www.genpact.com, zuletzt geprüft am 24.07.2018