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iit-Themenband – Künstliche Intelligenz 25
man zwischen Offline- und Online-Lernsystemen. Bei dem ersten System findet das
Lernen von Verhalten zunächst offline, also getrennt vom Anwendungsszenario,
statt. Erst dann wird das Gelernte angewendet und nicht mehr verändert. Die Online-
Lernsysteme hingegen lernen und verändern ihr Verhalten stets innerhalb des
Anwendungsszenarios und passen sich beständig an.
Beim überwachten Lernen (Supervised Machine Learning) bekommt ein Computer-
programm bekannte Beispieldaten und wird auf eine gewünschte Interpretation und
die damit verbundene Ausgabe trainiert. Das Ziel ist es, generelle Regeln zu finden,
welche die bekannten Eingabedaten mit den gewünschten Ausgabedaten verbin-
den, und im Anschluss diese Regeln zu verwenden, um mit neuen Eingabedaten
neue Ausgaben zu erstellen. In diesem Sinne hat das Computerprogramm etwas
Abbildung A.2: Traditionelle Programme versus ML
Künstliche Intelligenz
Technologie | Anwendung | Gesellschaft
- Titel
- Künstliche Intelligenz
- Untertitel
- Technologie | Anwendung | Gesellschaft
- Herausgeber
- Volker Wittpahl
- Verlag
- Springer Vieweg
- Datum
- 2019
- Sprache
- deutsch
- Lizenz
- CC BY 4.0
- ISBN
- 978-3-662-58042-4
- Abmessungen
- 16.8 x 24.0 cm
- Seiten
- 286
- Schlagwörter
- Elektrische Antriebssysteme, Intelligentes Gesamtmaschinenmanagement, Künstliche Intelligenz, Data Mining, Maschinelles Lernen, Deep Learning, artificial intelligence, data mining, machine learning, deep learning
- Kategorie
- Technik
Inhaltsverzeichnis
- Vorwort 7
- Inhaltsverzeichnis 15
- A Technologie 18
- B Anwendung 92
- Einleitung: KI ohne Grenzen? 95
- 5. Neue Möglichkeiten für die Servicerobotik durch KI 99
- 6. E-Governance: Digitalisierung und KI in der öffentlichen Verwaltung 122
- 7. Learning Analytics an Hochschulen 142
- 8. Perspektiven der KI in der Medizin 161
- 9. Die Rolle der KI beim automatisierten Fahren 176
- 10. Maschinelle Übersetzung 194
- C Gesellschaft 212
- Ausblick 273
- Anhang 277
- Autorinnen und Autoren 277
- Abkürzungsverzeichnis 286