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iit-Themenband – Künstliche Intelligenz 25 man zwischen Offline- und Online-Lernsystemen. Bei dem ersten System findet das Lernen von Verhalten zunächst offline, also getrennt vom Anwendungsszenario, statt. Erst dann wird das Gelernte angewendet und nicht mehr verändert. Die Online- Lernsysteme hingegen lernen und verändern ihr Verhalten stets innerhalb des Anwendungsszenarios und passen sich beständig an. Beim überwachten Lernen (Supervised Machine Learning) bekommt ein Computer- programm bekannte Beispieldaten und wird auf eine gewünschte Interpretation und die damit verbundene Ausgabe trainiert. Das Ziel ist es, generelle Regeln zu finden, welche die bekannten Eingabedaten mit den gewünschten Ausgabedaten verbin- den, und im Anschluss diese Regeln zu verwenden, um mit neuen Eingabedaten neue Ausgaben zu erstellen. In diesem Sinne hat das Computerprogramm etwas Abbildung A.2: Traditionelle Programme versus ML