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42 A Technologie operationen effizient auszuführen. Die Chips wurden dabei so gestaltet, dass die von Google entwickelte Open-Source-Softwarebibliothek TensorFlow effektiv damit ver- wendet werden kann. Google stellt die TPUs im Rahmen des eigenen Cloud-Ange- botes zur Verfügung; prominent eingesetzt wurde die Hardware bei dem 2016 Auf- sehen erregenden Sieg von AlphaGo über den Go-Spieler Lee Sedol. Während diese Entwicklungsansätze von KI-Hardware einerseits auf den lokalen Ein- satz zielen und andererseits aufgrund ihrer Effizienz mit CPUs in Rechenzentren oder Supercomputern konkurrieren, werden schon mobile Chips mit Recheneinheiten ausgestattet, die ML unterstützen. Anwendungen fallen dabei in vielen Fällen in den Bereich Computer Vision, in dem mit ML eindrucksvolle Erfolge erzielt werden konn- ten. Microsoft setzt beispielsweise in seiner für Augmented bzw. Mixed Reality Anwendungen entwickelten HoloLens eine Holo Processing Unit ein, die CPU und GPU unterstützt – also eine HPU, der allgemeinen Bezeichnungstradition folgend. Gegenwärtig weitverbreitet ist der sogenannte A11 Bionic Chip, der im iPhone 8 (Plus) und X eingesetzt wird. Die System-on-a-Chips (SoCs), die bisherige iPhone- Generationen antrieben, enthielten bereits mehrere Prozessoren, neben einer CPU und GPU auch gesonderte Prozessoren, die nur Bewegung erfassen und dabei beson- ders energieeffizient sind. Seit dem A11 Bionic umfasst der Chip auch einen von Apple als Neural Engine bezeichneten Prozessor, der für Machine Learning insbeson- dere im Bereich Computer Vision angewendet wird. So ermöglicht diese Neural Engine die nahezu in Echtzeit stattfindende Entsperrung des Smartphones durch lokal ausgeführte Gesichtserkennung (Face ID). Und obwohl auch andere Hersteller von Smartphone-Chips auf lokale KI-Hardware setzen, sticht die Neural Engine auch deshalb hervor, weil sie dabei hilft, den von Apple favorisierten Entwicklungsansatz zu unterstützen, Daten so weit wie möglich auf dem Endgerät des Nutzers zu belas- Abbildung 1.2: Aktienpreise, der Preis vom 1. Januar 2012 entspricht 100, um das Verhält- nis der Kurssteigerung abzubilden (eigene Darstellung basierend auf IDC, Thomson Reuters).