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52 A Technologie
Das Standardisierungsinstitut IEEE-SA hat im Jahr 2016 die IEEE-Initiative für ethi-
sche Betrachtungen in KI und autonomen System „IEEE Global Initiative for Ethical
Considerations in Artificial Intelligence (AI) and Autonomous Systems (AS)“ gegrün-
det (IEEE-SA 2018). Die Initiative hat zum Ziel, das Vertrauen in KI zu erhöhen und
schneller zu verbreiten. IEEE-SA veröffentlicht eine Guideline für Ethically Aligned
Design, in der internationale Experten für KI, Robotik, Recht und Politik Empfehlun-
gen für die Entwicklung von KI-Technologien geben. Zum Beispiel empfehlen sie,
KI-Systeme so transparent zu gestalten, dass eine Evaluierung des Systems durch
Dritte wie Regulierer oder Unfallbegutachter möglich ist. Damit soll sichergestellt
werden, dass die Implementierung von Sicherheitsregeln und gesellschaftlichen
Normen in KI-Systeme überprüft werden kann. In der IEEE Initiative gibt es bisher
zehn spezifische Normenprojekte. Im Folgenden werden drei der zehn Projekte kurz
vorgestellt.
Im Normenprojekt „Model Process for Addressing Ethical Concerns During System
Design“ wird eine Methodologie für KI-Softwareingenieure entwickelt, die sicher-
stellen soll, dass Anwender ethische Bedenken schon zu Beginn der Entwicklung
bzw. des Softwarelebenszyklus analysieren und implementieren. Das IEEE Projekt
„Transparency of Autonomous Systems“ erarbeitet einen Guide für Entwickler von
Autonomen Systemen, mit dessen Hilfe während des Entwicklungsprozesses die
Transparenz des Systems bewertet werden kann. Transparenz bedeutet hier, dass
die Benutzer von Pflegerobotern zum Beispiel jederzeit eine Begründung dafür ver-
langen können, warum das System diese oder jene Entscheidung getroffen hat.
Transparenz bedeutet für das IEEE Projekt ebenfalls die Rückverfolgbarkeit von
Unfällen. Das System muss interne Prozesse offenlegen, die zum Unfall geführt
haben. Zum Beispiel sollen Entwickler analog zur Aufzeichnung von Daten in Flug-
schreibern (Black Box) gewährleisten, dass interne Daten und Sensordaten sicher
gespeichert werden. Die Transparenz von Autonomen Systemen soll gesellschaftli-
ches Vertrauen in disruptive Technologien wie fahrerlose Autos erhöhen. Das IEEE
Projekt „Ontological Standard for Ethically Driven Robotics and Automation Sys-
tems“ zielt darauf ab, einen ontologischen Standard zu entwickeln, mit dessen
Hilfe die ethische und moralphilosophische Sprache und Theorie auf der einen
Seite mit der ingenieurwissenschaftlichen Sprache auf der anderen Seite harmoni-
siert.
Neben dem Standardisierungsinstitut IEEE-SA haben die großen amerikanischen IT-
Unternehmen im Jahr 2016 ein Konsortium gegründet, das zum Ziel hat, für besseres
Verständnis von KI in der Öffentlichkeit zu sorgen. Dem Konsortium „Partnership on
Artificial Intelligence to Benefit People and Society“ gehören die Unternehmen Ama-
zon, DeepMind/Google, Facebook, IBM und Microsoft an. Etwa ein Jahr später trat
auch Apple der Initiative bei. Deutsche Partner in der Gruppierung sind das Fraunho-
fer Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation (IAO), SAP und Zalando. Das Kon-
Künstliche Intelligenz
Technologie | Anwendung | Gesellschaft
- Titel
- Künstliche Intelligenz
- Untertitel
- Technologie | Anwendung | Gesellschaft
- Herausgeber
- Volker Wittpahl
- Verlag
- Springer Vieweg
- Datum
- 2019
- Sprache
- deutsch
- Lizenz
- CC BY 4.0
- ISBN
- 978-3-662-58042-4
- Abmessungen
- 16.8 x 24.0 cm
- Seiten
- 286
- Schlagwörter
- Elektrische Antriebssysteme, Intelligentes Gesamtmaschinenmanagement, Künstliche Intelligenz, Data Mining, Maschinelles Lernen, Deep Learning, artificial intelligence, data mining, machine learning, deep learning
- Kategorie
- Technik
Inhaltsverzeichnis
- Vorwort 7
- Inhaltsverzeichnis 15
- A Technologie 18
- B Anwendung 92
- Einleitung: KI ohne Grenzen? 95
- 5. Neue Möglichkeiten für die Servicerobotik durch KI 99
- 6. E-Governance: Digitalisierung und KI in der öffentlichen Verwaltung 122
- 7. Learning Analytics an Hochschulen 142
- 8. Perspektiven der KI in der Medizin 161
- 9. Die Rolle der KI beim automatisierten Fahren 176
- 10. Maschinelle Übersetzung 194
- C Gesellschaft 212
- Ausblick 273
- Anhang 277
- Autorinnen und Autoren 277
- Abkürzungsverzeichnis 286