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iit-Themenband – Künstliche Intelligenz 55
Der Normungsprozess ist vereinfacht als ein Entscheidungsbaum zu verstehen. Die
Normungsexperten wählen eine bestimmte Verzweigung und diskutieren anschlie-
ßend, welche Verzweigung im Entscheidungsbaum sie als nächstes wählen. Diese
Vorgehensweise ist zeitintensiv und benötigt Ingenieurswissen und -kapazitäten.
Hypothetisch ist somit auch vorstellbar, dass die KI den Normungsprozess beschleu-
nigt, indem Algorithmen die Entscheidungsfindung übernehmen. Unternehmen in
der Normung könnten zukünftig ihre Parameter und Ziele in KI-unterstützte Algorith-
men eingeben und den optimalen Pfad errechnen, Grafiken erstellen und den Text
des Standards schreiben (Alderman und Newman 2018). Dies wäre allerdings ein
Szenario, denn ohne die Mitwirkung von Menschen in den Normungsprozessen
ginge den Unternehmen eine wichtige Quelle für den Austausch technologischen
Wissens verloren. Denn besonders für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) ist
der Wissenstransfer durch die Beobachtung von Wettbewerbern und die nicht-doku-
mentierten Gespräche in den Gremien ein wichtiges Motiv, um an der Normung
teilzunehmen (Blind und Mangelsdorf 2016).
Künstliche Intelligenz
Technologie | Anwendung | Gesellschaft
- Titel
- Künstliche Intelligenz
- Untertitel
- Technologie | Anwendung | Gesellschaft
- Herausgeber
- Volker Wittpahl
- Verlag
- Springer Vieweg
- Datum
- 2019
- Sprache
- deutsch
- Lizenz
- CC BY 4.0
- ISBN
- 978-3-662-58042-4
- Abmessungen
- 16.8 x 24.0 cm
- Seiten
- 286
- Schlagwörter
- Elektrische Antriebssysteme, Intelligentes Gesamtmaschinenmanagement, Künstliche Intelligenz, Data Mining, Maschinelles Lernen, Deep Learning, artificial intelligence, data mining, machine learning, deep learning
- Kategorie
- Technik
Inhaltsverzeichnis
- Vorwort 7
- Inhaltsverzeichnis 15
- A Technologie 18
- B Anwendung 92
- Einleitung: KI ohne Grenzen? 95
- 5. Neue Möglichkeiten für die Servicerobotik durch KI 99
- 6. E-Governance: Digitalisierung und KI in der öffentlichen Verwaltung 122
- 7. Learning Analytics an Hochschulen 142
- 8. Perspektiven der KI in der Medizin 161
- 9. Die Rolle der KI beim automatisierten Fahren 176
- 10. Maschinelle Übersetzung 194
- C Gesellschaft 212
- Ausblick 273
- Anhang 277
- Autorinnen und Autoren 277
- Abkürzungsverzeichnis 286