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Künstliche Intelligenz - Technologie | Anwendung | Gesellschaft
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86 A Technologie ANBIETER ML-NUTZUNG FIRMENSITZ One Identity One Identity, heute Teil von Quest Software, erwarb Anfang 2018 das Unternehmen Balabit. Die dort entwickelte Techno- logie realisiert Privileged-Account-Analytics (PAA), die Analyse privilegierter Nutzerinnen und Nutzer, um insbesondere Insider- Attacken zu erkennen. Dafür werden Verfahren des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz einge- setzt.16,  17 Aliso Viejo, California Palo Alto Networks Bietet Plattform für hoch automatisierte Systemanalysen. Das Unternehmen übernahm 2017 die LightCyber, einen Technologieexperten zur Analyse von Systemverhalten.18  Gelernt wird „normales“ Kommunikationsverhalten (Strobel, 2017). Santa Clara, USA Recorded Future Recorded Future hat eine eingetragene Marke Threat Intel- ligence Machine™. Genutzt werden ML und Verfahren zum Verstehen natürlicher Sprache.19 Somerville, USA Rhode & Schwarz Auf Grundlage recherchierten Informationen wird angenom- men, dass Rhode & Schwarz „Deep Learning“-Ansätze nutzt oder vorbereitet. Rhode & Schwarz entwickelt auf Basis einer CUDA-Architektur „Deep Learning“-Unterstützung20. CUDA wurde von NVIDIA entwickelt und nutzt Grafikprozessoren (GPU), um Lernverfahren in „Deep Learning“-Netzen durch starke Parallelisierung von Rechenprozessen zu beschleunigen. München, Deutschland Securonix ML (sowohl überwachte als auch unüberwachte Verfahren), Angriffsmodellierung und statistisch Ansätze für die Analyse von Systemverhalten zur Umsetzung Signturloser Technologien.21 Addison, USA Sonic Wall Sonic Wall führt in Echtzeit tiefgreifende Speicheranalysen mit ML-Ansätzen mit einer dafür entwickelten Technologie durch, die in einer Cloud Plattform integriert sind.22  Sonic Wall liefert performante Lösungen, „um den verschlüsselten Datenverkehr zu entschlüsseln, zu untersuchen und wieder zu verschlüsseln“ und „dabei unterschiedlichste Schadsoftware zu erkennen“23. San Jose, USA 16 https://www.silicon.de/41661245/ki-und-maschinelles-lernen-in-der-it-security/, zuletzt geprüft am 13.06.2018 17 https://www.quest.com/community/products/one-identity/news/b/press-releases/posts/one-identity-acquires-balabit-to- bolster-privileged-access-management-solutions#, zuletzt geprüft am 13.06.2018 18 https://www.paloaltonetworks.com/company/press/2017/palo-alto-networks-completes-acquisition-of-lightcyber, zuletzt geprüft am 13.06.2018 19 https://www.recordedfuture.com/technology/, zuletzt geprüft am 14.06.2018 20 https://www.careers.rohde-schwarz.com/de/spezialseiten/karriere-news/?nid=41, zuletzt geprüft am 13.06.2018 21 https://www.securonix.com/leverage-machine-learning-cybersecurity/, zuletzt geprüft am 13.06.2018 22 https://www.sonicwall.com/en-us/about-sonicwall/news/press-releases/pr-articles/sonicwall-invents-real-time-deep-memory- inspection zuletzt geprüft am 15.06.2018 23 https://www.silicon.de/41661245/ki-und-maschinelles-lernen-in-der-it-security/?inf_by=5a1d32c5671db8a0218b4b82, zuletzt geprüft am 15.06.2018
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Künstliche Intelligenz Technologie | Anwendung | Gesellschaft
Titel
Künstliche Intelligenz
Untertitel
Technologie | Anwendung | Gesellschaft
Herausgeber
Volker Wittpahl
Verlag
Springer Vieweg
Datum
2019
Sprache
deutsch
Lizenz
CC BY 4.0
ISBN
978-3-662-58042-4
Abmessungen
16.8 x 24.0 cm
Seiten
286
Schlagwörter
Elektrische Antriebssysteme, Intelligentes Gesamtmaschinenmanagement, Künstliche Intelligenz, Data Mining, Maschinelles Lernen, Deep Learning, artificial intelligence, data mining, machine learning, deep learning
Kategorie
Technik

Inhaltsverzeichnis

  1. Vorwort 7
  2. Inhaltsverzeichnis 15
  3. A Technologie 18
    1. Einleitung: Entwicklungswege zur KI 21
    2. 1. Hardware für KI 36
    3. 2. Normen und Standards in der KI 48
    4. 3. Augmented Intelligence – Wie Menschen mit KI zusammen arbeiten 58
    5. 4. Maschinelles Lernen für die IT-Sicherheit 72
  4. B Anwendung 92
    1. Einleitung: KI ohne Grenzen? 95
    2. 5. Neue Möglichkeiten für die Servicerobotik durch KI 99
    3. 6. E-Governance: Digitalisierung und KI in der öffentlichen Verwaltung 122
    4. 7. Learning Analytics an Hochschulen 142
    5. 8. Perspektiven der KI in der Medizin 161
    6. 9. Die Rolle der KI beim automatisierten Fahren 176
    7. 10. Maschinelle Übersetzung 194
  5. C Gesellschaft 212
    1. Einleitung: „Intelligenz ist nicht das Privileg von Auserwählten.“ 215
    2. 11. KI und Arbeit – Chance und Risiko zugleich 221
    3. 12. Neue Intelligenz, neue Ethik? 239
    4. 13. Kreative Algorithmen für kreative Arbeit? 255
  6. Ausblick 273
  7. Anhang 277
  8. Autorinnen und Autoren 277
  9. Abkürzungsverzeichnis 286
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