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124 B Anwendung
Voraussetzungen zur Nutzung der KI und aktueller Digitalisierungsstand
der öffentlichen Verwaltung
Der Prozess der Digitalisierung in der Wirtschaft ist ein wertvolles Fallbeispiel, aus
dem sich Lehren und Erkenntnisse für die digitale Transformation der öffentlichen
Verwaltung ableiten lassen. Die intelligente Vernetzung der industriellen Produktion
haben etliche Unternehmen in den letzten Jahren systematisch vorangetrieben. Im
Rahmen von Industrie 4.0 konnte sich dieser Prozess zu einem Erfolg versprechenden
industriepolitischen Paradigma entwickeln. Dieser Vorgang dauert an und ist beson-
ders in den KMU noch längst nicht befriedigend gelungen. Aber schon jetzt werden
die Vorzüge der Industrie 4.0 augenfällig: Durch die intelligente Vernetzung der Sys-
teme können Datenströme zusammengeführt werden und es fallen damit einherge-
hend umfassende Datenmengen für unterschiedlichste Auswertungen an. Mit Hilfe
von KI-Techniken sind die Unternehmen nunmehr in der Lage, die durch den Einsatz
vernetzter cyberphysikalischer Systeme entstehenden Daten systematisch zu analy-
sieren und so zu nutzen, dass Prozessinnovationen, Produktinnovationen und/oder
neue Geschäftsmodelle Realität werden können. Schließlich generiert KI als Erweite-
rung von Industrie 4.0 neue Wachstumsimpulse (BMWi 2018). Mit Industrie 4.0
wurde eine zentrale Voraussetzung dafür geschaffen, dass KI-Methoden jetzt Einzug
in industrielle Produktionsprozesse halten und hier zusätzliche Produktivitätsgewinne
möglich machen (Brynjolfsson et al. 2017).
Analogien lassen sich zur öffentlichen Verwaltung herstellen (siehe Abbildung 6.1).
Auch die digitale Transformation der öffentlichen Verwaltung vollzieht sich in Stufen,
die aufeinander aufbauen. Damit KI in der öffentlichen Verwaltung erfolgreich ein-
gesetzt werden kann, bedarf es einer erfolgreichen Implementierung von E-Govern-
ment bzw. Verwaltung 4.0. Dabei ist KI als technologiebasierte Methode zu verste-
hen, mit dem sich heutige Prozesse effizienter gestalten und neue intelligente Dienst-
leistungen entwickeln lassen. Analog zu Werkzeugen, die körperliche Arbeit
erleichtern, unterstützt die KI die Wissensarbeit (Accenture 2017). Aber anders als
das klassische (Hand-)Werkzeug kann KI in Arbeitsprozessen die menschliche Intelli-
genz erweitern. In der Vergangenheit waren Supercomputer auch ohne KI-Algorith-
men in der Lage, die besten menschlichen Schachspieler zu schlagen, und selbst
mittelmäßige Schachspieler können im Team mit einem Computer gegen Supercom-
puter gewinnen, sogenanntes Freestyle Chess (Behavioral Scientist 2017). Für ein
Traditionsspiel wie Go reichten aber allein hohe Rechenleistungen nicht aus, um erst-
klassige Go-Spieler zu schlagen. Erst KI-Technologie, wie sie in der Software AlphaGo
zum Einsatz kommt, war im Jahr 2017 in der Lage, gegen den amtierenden Welt-
meister zu gewinnen. Dazu musste diese aufwendig im Spiel mit menschlichen Geg-
nern trainiert werden. AlphaGo Zero benötigt selbst dieses menschliche Training
nicht mehr (ZEIT 2017a).
Künstliche Intelligenz
Technologie | Anwendung | Gesellschaft
- Titel
- Künstliche Intelligenz
- Untertitel
- Technologie | Anwendung | Gesellschaft
- Herausgeber
- Volker Wittpahl
- Verlag
- Springer Vieweg
- Datum
- 2019
- Sprache
- deutsch
- Lizenz
- CC BY 4.0
- ISBN
- 978-3-662-58042-4
- Abmessungen
- 16.8 x 24.0 cm
- Seiten
- 286
- Schlagwörter
- Elektrische Antriebssysteme, Intelligentes Gesamtmaschinenmanagement, Künstliche Intelligenz, Data Mining, Maschinelles Lernen, Deep Learning, artificial intelligence, data mining, machine learning, deep learning
- Kategorie
- Technik
Inhaltsverzeichnis
- Vorwort 7
- Inhaltsverzeichnis 15
- A Technologie 18
- B Anwendung 92
- Einleitung: KI ohne Grenzen? 95
- 5. Neue Möglichkeiten für die Servicerobotik durch KI 99
- 6. E-Governance: Digitalisierung und KI in der öffentlichen Verwaltung 122
- 7. Learning Analytics an Hochschulen 142
- 8. Perspektiven der KI in der Medizin 161
- 9. Die Rolle der KI beim automatisierten Fahren 176
- 10. Maschinelle Übersetzung 194
- C Gesellschaft 212
- Ausblick 273
- Anhang 277
- Autorinnen und Autoren 277
- Abkürzungsverzeichnis 286