Seite - 148 - in Künstliche Intelligenz - Technologie | Anwendung | Gesellschaft

148 B Anwendung noch weit entfernt. Auf der Ebene einer Lehrveranstaltung werden unter der Über- schrift Learning Analytics vor allem Häufigkeiten der Aktivitäten von Studierenden erhoben, z.  B. Interaktion zwischen ihnen und angebotenem Lernmaterial oder unter Kommilitonen. Ein mögliches Interface könnte in Anlehnung an Abbildung 7.3 gestaltet sein. Je nach Fragestellung können jedoch auch Netzwerkanalysen, die den Prozess der Interaktion von Studierenden aufzeigen, in einem Netzdiagramm visualisiert werden (siehe Abbildung 7.4). Wenn Einflüsse zwischen Noten, Modulen und Studiengängen untersucht werden sollen, spielen neben den genutzten LMS (z.  B. Moodle, ILIAS) auch die CMS der Hochschulen, insbesondere diejenigen, die das Prüfungsamt nutzt, eine zentrale Rolle. Wenn bedeutende Variablen von Studierendengruppen (z.  B. Geschlecht, Abschluss, Migrationsgeschichte) sowie einzelner Studierender zusammengeführt und analysiert werden könnten, ließen sich einige interessante Fragen beantworten. Hochschulen könnten auf diese Weise u.  a. ihre Zulassungsverfahren überprüfen, Abbildung 7.4: Visualisierung einer Analyse sozialer Netzwerke (Quelle: Panke 2010).