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iit-Themenband – Künstliche Intelligenz 189 Eine umfassende Vernetzung des hochautomatisierten Transports und die Bereitstellung von Verkehrsinformationen durch die Infrastruktur kann von einer Cloud-basierten KI zur Verkehrsflussoptimierung und zum Flottenmanagement, z.  B. der Robo-Taxis, genutzt werden. Die Vernetzung ermöglicht zudem eine optimale Verkehrskoordination, wobei Fahrzeiten sowie Staus minimiert werden. Dies gilt gleichermaßen für die Routenplanung von Lkw-Flotten, für die sich bei uneingeschränkten Betriebszeiten eine höhere Flexibilität ergibt. Auch können die hohen Datenmengen durch eine zentrale KI ausgewertet und für eine vorbeugende Wartung von Fahrzeugflotten verwendet werden. Außerdem ist die Ausweitung hochautomatisierter Mobilität auch auf den Luftver- kehr denkbar. Derzeit erforschen und entwickeln zahlreiche Teilnehmer dieses neuen Markts erste Prototypen (z.  B. Airbus, Intel oder Uber) drohnenbasierter Transportmittel. Unabhängig von den zu lösenden technischen Fragen sind auch hier die rechtlichen und sicherheitstechnischen Aspekte sowie die Nutzerakzeptanz sehr hohe Hürden, die eine Einführung auch weit ausgereifter Technologie verhindern können. Denn jeder technische Fehler, der zu einem Absturz führt, kann katastrophale Folgen haben. Neue Dienstleistungen Ein zentrales Element der Dienstleistungen, die die Automobilindustrie den Fahr- zeuginsassen selbstfahrender Fahrzeuge künftig anbieten könnte, wäre die Interak- tion mit einem persönlichen virtuellen Fahrzeugassistenten, bei dem die KI für Spra- cherkennung und -verarbeitung sorgt. Da diese Technik in Smartphones und als Teil von Smart Homes schon weit verbreitet ist, würde der Einsatz in Fahrzeugen schlicht eine Erweiterung der Einflusssphären für diese Technik sein und in Gestalt von Smart Cars die Vernetzung vervollständigen. Analog zu den Entwicklungen in den Sektoren Smartphone und Smart Home startet jetzt auch in der Automobilindustrie ein Wett- kampf um die Erschließung riesige Mengen personenbezogener Daten. Es sind die- selben Akteure, die sich gegenüberstehen: Die Entwickler der führenden Sprachassis- tenten Alexa – das sind Toyota, BMW und Ford – sowie von Google – das sind Honda, Hyundai und General Motors, durch den Einsatz in Android Auto, außerdem KIA – haben bereits begonnen, das Feld unter sich aufzuteilen. Sie treffen jedoch auch auf Konkurrenz, die Eigenlösungen anstrebt, dazu zählen Mercedes mit MBUX, Baidu Carlife und Apple mit Siri. Aufbauend auf den bereits in Smartphones eingesetzten Funktionen kann ein Fahr- zeugassistent zusätzlich die biometrische Identifizierung/Authentifizierung der Fahr- zeuginsassen, die gestengestützte Anwendungssteuerung sowie eine Fahrer-/Passa- gierzustandserkennung übernehmen, woraus sich ein weiteres Anwendungsfeld der KI in der Mobilität ergibt. Den Gefühlszustand sowie die Fahrtüchtigkeit zu erfassen