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204 B Anwendung Anschluss vom Englischen in Afrikaans übersetzt werden. In diesem Prozess akkumu- lieren sich Übersetzungsfehler drastisch und die Ausgabe in der Zielsprache ist zum Teil kaum mehr verständlich. Ein neuronales Netz hingegen kann prinzipiell gleichzei- tig mit allen Trainingsdaten mehrerer Sprachen gefüttert werden (Johnson et al. 2017) und direkt Verbindungen über mehrere Sprachen hinweg aufbauen. Wenn keine direkte Verbindung zwischen zwei Sprachen besteht, kann über Logikketten eine Übersetzung von anderen Sprachenpaaren abgeleitet werden, die relevante Informa- tionen beinhalten (Abbildung 10.4). In der Realität werden derzeit jedoch viele neuro- nale Systeme für konkrete Sprachenpaare konfiguriert und trainiert. Die Zero-Shot Translation steht erst am Anfang der Entwicklungen und wird zu weiteren Verbesse- rungen in der Übersetzungsqualität bei allen Sprachpaaren beitragen. Abbildung 10.4: Bisher musste für Sprachpaare, die nicht über ausreichend viele gemein- same Textquellen verfügen, eine sogenannte „Pivot-Translation“ über eine gemeinsame Zwischensprache durchgeführt werden. Ein NMT-Algorithmus hingegen kann prinzipiell gleichzeitig mit allen Trainingsdaten mehrerer Sprachen gefüttert werden und direkt Verbindungen über mehrere Sprachen hinweg aufbauen – per „Zero-Shot-Translation“ (eigene Darstellung angelehnt an Lommel 2017).