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Künstliche Intelligenz - Technologie | Anwendung | Gesellschaft
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210 B Anwendung Pan, Hazel Mae (2016): How BLEU Measures Translation and Why It Matters. Online verfügbar unter https://slator.com/technology/how-bleu-measures-translation-and-why-it- matters/, zuletzt geprüft am 22.06.2018. Papineni, Kishor et al. (2002, Juli): BLEU:  a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation. In Proceedings of the 40th Annual Meeting of the Association for Computa- tional Linguistics (ACL) (S.  311–318). Online verfügbar unter http://aclweb.org/ anthology/P/P02/P02-1040.pdf, zuletzt geprüft am 22.06.2018. Strassmann, Burkhard (1998, 17. September): Mundgeschlecht im ovalen Büro. OHNE MENSCHLICHEN EINGRIFF NUN AUCH AUF DEUTSCH: DER STERRBERICHT. taz. die tageszeitung, S.  20. Online verfügbar unter http://www.taz.de/!1324949/, zuletzt geprüft am 22.06.2018. The Economist (10. Juni 2006): How to build a Babel fish. Technology Quarterly Section. Online verfügbar unter http://www.economist.com/node/7001819, zuletzt geprüft am 22.06.2018. Vogel, Stephan (2016): Machine Translation - Winds of Change. Anniversary Symposium “Building Bridges, Breaking Barriers”, Baden-Baden. Online verfügbar unter http:// videolectures.net/interACT2016_vogel_machine_translation/, zuletzt geprüft am 22.06.2018. Winther Madsen, Matthias (2009, 23. Dezember): The Limits of Machine Translation. Masterarbeit, Universität Kopenhagen: Kopenhagen. Wu, Yonghui et al. (2016): Google’s Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation (Computing Research Repository (CoRR), Hrsg.). Online verfügbar unter http://arxiv.org/abs/1609.08144, zuletzt geprüft am 22.06.2018. Yang, Jin E. L. (2003): Going live on the Internet. In Harold Somers (Hrsg.), Computers and Translation. A translator‘s guide (S.  194). John Benjamins Publishing.
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Künstliche Intelligenz Technologie | Anwendung | Gesellschaft
Titel
Künstliche Intelligenz
Untertitel
Technologie | Anwendung | Gesellschaft
Herausgeber
Volker Wittpahl
Verlag
Springer Vieweg
Datum
2019
Sprache
deutsch
Lizenz
CC BY 4.0
ISBN
978-3-662-58042-4
Abmessungen
16.8 x 24.0 cm
Seiten
286
Schlagwörter
Elektrische Antriebssysteme, Intelligentes Gesamtmaschinenmanagement, Künstliche Intelligenz, Data Mining, Maschinelles Lernen, Deep Learning, artificial intelligence, data mining, machine learning, deep learning
Kategorie
Technik

Inhaltsverzeichnis

  1. Vorwort 7
  2. Inhaltsverzeichnis 15
  3. A Technologie 18
    1. Einleitung: Entwicklungswege zur KI 21
    2. 1. Hardware für KI 36
    3. 2. Normen und Standards in der KI 48
    4. 3. Augmented Intelligence – Wie Menschen mit KI zusammen arbeiten 58
    5. 4. Maschinelles Lernen für die IT-Sicherheit 72
  4. B Anwendung 92
    1. Einleitung: KI ohne Grenzen? 95
    2. 5. Neue Möglichkeiten für die Servicerobotik durch KI 99
    3. 6. E-Governance: Digitalisierung und KI in der öffentlichen Verwaltung 122
    4. 7. Learning Analytics an Hochschulen 142
    5. 8. Perspektiven der KI in der Medizin 161
    6. 9. Die Rolle der KI beim automatisierten Fahren 176
    7. 10. Maschinelle Übersetzung 194
  5. C Gesellschaft 212
    1. Einleitung: „Intelligenz ist nicht das Privileg von Auserwählten.“ 215
    2. 11. KI und Arbeit – Chance und Risiko zugleich 221
    3. 12. Neue Intelligenz, neue Ethik? 239
    4. 13. Kreative Algorithmen für kreative Arbeit? 255
  6. Ausblick 273
  7. Anhang 277
  8. Autorinnen und Autoren 277
  9. Abkürzungsverzeichnis 286
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