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236 C Gesellschaft Dengler, K.; Matthes, B. (2015): Folgen der Digitalisierung für die Arbeitswelt: Substituierbar- keitspotenziale von Berufen in Deutschland (IAB Forschungsbericht Nr. 11). Nürnberg: Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung der Bundesagentur für Arbeit (IAB). Dengler, K.; Matthes, B. (2018): Substituierbarkeitspotenziale von Berufen: Wenige Berufsbil- der halten mit der Digitalisierung Schritt. IAB Kurzbericht (4/2018). Dustmann, C.; Ludsteck, J.; Schönberg, U. (2009): Revisiting the German Wage Structure. The Quarterly Journal of Economics (124 (2)), 843–881. Eberl, U. (2018, 5. Februar): Was ist Künstliche Intelligenz – Was kann sie leisten? Aus Politik und Zeitgeschichte (APuZ), S.  8–14. Frey, C. B.; Osborne, M. A. (2013): The future of employment. How susceptible are jobs to computerisation? (OMS working paper). Oxford: Oxford University. Online verfügbar unter http://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future_of_Employment.pdf, zuletzt geprüft am 22.06.2018. Frey, C. B.; Osborne, M. A. (2017): The future of employment. How susceptible are jobs to computerisation? Technological Forecasting and Social Change (114). S. 254–280. Frey, C. B.; Osborne, M. A. (Oxford Martin School, University of Oxford, Hrsg.). (April 2018): Automation and the future of work – understanding the numbers, Oxford Martin School, University of Oxford. Online verfügbar unter https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/opinion/ view/404/, zuletzt geprüft am 22.06.2018. Gallup Inc., Northeastern University (Mitarbeiter) (2018): Optismism and Anxiety. Views on the Impact of Artificial Intelligence and Higher Education’s Response, Gallup Inc. Online verfügbar unter https://www.northeastern.edu/gallup/pdf/OptimismAnxietyNortheastern- Gallup.pdf, zuletzt geprüft am 22.06.2018. Goos, M.; Manning, A.; Salomons, A. (2009): Job Polarization in Europe. The American Economic Review (99 (2)), 58–63. Heinen, N.; Heuer, A.; Schautschick, P. (2017): Künstliche Intelligenz und der Faktor Arbeit. Wirtschaftsdienst, 97 (10). S. 714–720. Hirsch-Kreinsen, H. (2016): Digitalisierung und Einfacharbeit (Friedrich-Ebert-Stiftung, Hrsg.). Jensen, L. (2015): Die Schreib-Maschine. Brand Eins (7), 100–103. Krempl, S. (2018): DSGVO und KI: Unverträglichkeiten beim Datenschutz. Heise online. Online verfügbar unter https://www.heise.de/newsticker/meldung/DSGVO-und-KI- Unvertraeglichkeiten-beim-Datenschutz-4049, zuletzt geprüft am 11.07.2018. Lehmann, H. (2018, 29. April): Künstliche Intelligenz kann nicht über sich selbst nachdenken. Tagesspiegel. Online verfügbar unter https://www.tagesspiegel.de/themen/tagesspiegel- berliner/amazon-chefforscher-kuenstliche-intelligenz-kann-nicht-ueber-sich- selbst- nachdenken/21219060.html, zuletzt geprüft am 05.07.2018. Manyika, J.; Chui, M.; Miremadi, M.; Bughin, J.; George, K.; Willmott, P. et al. (2017): A Future That Works. Automation, Employment, And Productivity (McKinsey & Company, Hrsg.).