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242 C Gesellschaft
Transparenz ist auf der technischen Ebene allerdings keine leicht zu lösende Aufgabe,
denn selbstlernende Systeme lassen eine Nachvollziehbarkeit nicht ohne Weiteres zu.
Damit sind auch mögliche diskriminierende Kriterien nicht sichtbar. So hat sich bei
der Nutzung von KI im amerikanischen Justizsystem gezeigt, dass Minderheiten
benachteiligt werden und damit das Gleichheitsgebot verletzt wird. Eine wichtige
Forderung der Kritiker von KI lautet deshalb, die Transparenz der Entscheidungsfin-
dung wirklich sicherzustellen oder zumindest Kontrollsysteme zu entwickeln, die im
Nachhinein die Entscheidungsfindung rekonstruieren können (reverse engineering).
Wie sich so etwas gestalten kann, zeigt New York City. Dort gewährleistet künftig
eine eigens geschaffene Verordnung, dass die vielfältig eingesetzten Algorithmen in
der Stadtverwaltung eingesehen werden können und Bürger das Recht auf umfang-
reiche Information erhalten. Damit soll eine Diskriminierung aufgrund unzureichen-
der oder fehlerhafter KI verhindert werden, und die Bürger haben gegebenenfalls
eine realistische Möglichkeit, dagegen juristisch vorzugehen (Netzpolitik 2018).
Im ethischen Diskurs, ob, inwieweit und entlang welcher Kriterien Maschinen im
Zusammenspiel mit dem Menschen autonom entscheiden, geht es also in erster Linie
um das Ausmaß der Verantwortlichkeit, die der Mensch der Maschine in der Organi-
sation einer künftigen Koexistenz überträgt. Im Kern drückt sich damit aus, ob der
Einsatz oder Nicht-Einsatz künstlicher Intelligenz einen Unterschied macht – oder
besser: bis zu welchem Grad autonomen Entscheidens der Einsatz von KI einen
Unterschied macht. Die ethischen Anforderungen an autonome entscheidende Sys-
teme und den Grad der Verantwortungsübertragung von Mensch auf Maschine
ergeben sich also aus den antizipierenden Abwägungen, inwieweit die durchaus
erheblichen Vorteile für viele Menschen in einem verträglichen Verhältnis zu den in
spezifischen Situationen auftretenden Nachteilen für einzelne Betroffene stehen.
Dies illustrieren die Festlegungen der Ethikkommission zum autonomen Fahren sehr
gut: In Anbetracht der Erwartungen, dass der Einsatz von KI beim autonomen Fahren
die Zahl der Verkehrstoten voraussichtlich drastisch verringern wird, ist ihr Einsatz
selbst bereits ethisch geboten, um Menschenleben zu schützen. Dies gilt auch, wenn
im Einzelfall Menschen durch fehlerhafte KI zu Schaden kommen.
Neues Zusammenleben und -arbeiten
Im Mittelpunkt des Diskurses um die ethischen Anforderungen an das Zusammenle-
ben und -arbeiten von Mensch und KI stehen Fragen um die Übertragung der Leis-
tungsfähigkeiten des Menschen auf die Maschine. Hierdurch erweitert sich der Dis-
kurs zu den ethischen Anforderungen autonomer Verantwortung um Aspekte einer
sukzessiven Übertragung von Aufgaben des Menschen an die Maschine. Dies mün-
det letztlich in der Frage der Rolle des Menschen in einer Koexistenz mit der Maschine.
Allein in den vergangenen fünf Jahren ist KI sehr sicht- und spürbar in die Lebens-
Künstliche Intelligenz
Technologie | Anwendung | Gesellschaft
- Titel
- Künstliche Intelligenz
- Untertitel
- Technologie | Anwendung | Gesellschaft
- Herausgeber
- Volker Wittpahl
- Verlag
- Springer Vieweg
- Datum
- 2019
- Sprache
- deutsch
- Lizenz
- CC BY 4.0
- ISBN
- 978-3-662-58042-4
- Abmessungen
- 16.8 x 24.0 cm
- Seiten
- 286
- Schlagwörter
- Elektrische Antriebssysteme, Intelligentes Gesamtmaschinenmanagement, Künstliche Intelligenz, Data Mining, Maschinelles Lernen, Deep Learning, artificial intelligence, data mining, machine learning, deep learning
- Kategorie
- Technik
Inhaltsverzeichnis
- Vorwort 7
- Inhaltsverzeichnis 15
- A Technologie 18
- B Anwendung 92
- Einleitung: KI ohne Grenzen? 95
- 5. Neue Möglichkeiten für die Servicerobotik durch KI 99
- 6. E-Governance: Digitalisierung und KI in der öffentlichen Verwaltung 122
- 7. Learning Analytics an Hochschulen 142
- 8. Perspektiven der KI in der Medizin 161
- 9. Die Rolle der KI beim automatisierten Fahren 176
- 10. Maschinelle Übersetzung 194
- C Gesellschaft 212
- Ausblick 273
- Anhang 277
- Autorinnen und Autoren 277
- Abkürzungsverzeichnis 286