Page - 305 - in Digitale Datenbanken - Eine Medientheorie im Zeitalter von Big Data

Phänomeno-Logik 305 von Facebook birgt das Potenzial, im permanenten Fluss von Statusupdates etwas Neues zu entdecken. Abb. 22: Orientierung mit Digg, Reddit und ähnlichen Social-News-Aggregatoren Social-News-Aggregatoren präsentieren Verweise auf Ressourcen als allgemeine oder thematische Listen, wobei aktuelle und populärere Beiträge weiter oben er- scheinen als andere. Durch eine Positiv- oder Negativbewertung kann jeder Nutzer die Popularität von Ressourcen steigern oder verringern und so die Rangfolge der Verweise in der Liste beeinflussen.46 Beliebte Inhalte besetzen einen vorderen Platz in der Liste und werden langsamer von aktuelleren Beiträgen verdrängt.47 Hier- durch steigt die Wahrscheinlichkeit, dass populäre Beiträge zeitlich versetzt von einer größeren Zahl anderer Nutzer zur Kenntnis genommen werden.48 Zudem wird 46 | Neben der binären Bewertung von Beiträgen können diese zumeist kommentiert und diskutiert werden. Diese Kommentare können wiederum durch die Nutzer be- wertet werden. Zudem bietet Digg den Nutzern die Möglichkeit, anderen Nutzer zu folgen. 47 | Die Reihenfolge der Beiträge in der Liste wird algorithmisch berechnet, weshalb der Verdacht nahe liegt, dass neben Aktualität und Beliebtheit andere Faktoren in die Berechnung der Ordnung einfließen, die als redaktionelle Einflussnahme gewer- tet werden können. Insbesondere gegenüber Digg ist diese Vermutung häufig geäu- ßert worden, weil der Ranking-Algorithmus nicht öffentlich gemacht wird. Der Quell- code von Reddit kann im Unterschied dazu im Internet frei eingesehen werden, https://github.com/reddit/reddit (zuletzt aufgerufen am 23.09.2013). 48 | Dies führt ähnlich wie bei Websuchmaschinen zu dem Problem, dass ein zelne Nut zer versuchen, aus ökonomischen Interessen das Ranking gezielt zu manipu- l ieren.