Wir freuen uns über jede Rückmeldung. Ihre Botschaft geht nur an das Administrator Team. Danke fürs Mitmachen, das zur Verbesserung des Systems oder der Inhalte beitragen kann. Ihre Nachricht (optional mit Ihrer E-Mail):
unbekannter Gast

Evolve

Bezeichnung der Firma
Evolve
Geschäftsbereich
high-tech Startup im Bereich Machine-Learning, Akustik und Spracherkennung in der Automobilbranche
Adresse
Stremayergasse 168010 Graz
Basierend auf Daten der Plattform technologie.at, mit Unterstützung der Steirischen Wirtschaftsförderung SFG. Es werden Unternehmen mit Sitz in der Steiermark vorgestellt, unabhängig von einem etwaigen Mutterkonzern oder anderer Filialen.

Firmenprofil#

Evolve.tech – ein high-tech Startup im Bereich Machine-Learning, Akustik und Spracherkennung revolutioniert die Automobilbranche! Ein neu entwickeltes Verfahren zur akustischen Kanaltrennung ermöglicht präzise Sprecherlokalisierung und Geräuschfilterung in Fahrzeugen. Der Einsatz von Sprachsteuerung und Sprachassistenten wie Siri und Alexa in Autos wird dadurch salonfähig.

Im größeren Zusammenhang#

Erinnern Sie sich an alte Science Fiction-Filme? Da wurde den Bordcomputern und Robotern aller Arten einer vorzugsweise ganz blechern klingende Stimme verpaßt. Bevor die Ära der PC (= Personal Computers) diese Technik in unsere Haushalte brachte, war auch gerne vom „Blechtrottel“ die Rede. Zusammengefaßt: eine dumme Blechkiste, die holprig spricht und blechern klingt.

Wer ab den 1980er Jahren schon einen PC besaß, hat miterlebt, wie die Benutzung des Gerätes von der Kommando-Ebene auf eine grafische Benutzeroberfläche verlagert wurde. Damit mußten die Rechner auch eine Maus als Eingabegerät erhalten, die davor keineswegs obligat war.

Dann kam das mit der Sprachsteuerung daher. Die hatte übrigens einen sehr simplen Vorboten in Sachen Steuerung per Klang. Gab es auch in Ihrer Wohnung je einen Lichtschalter, der auf Händeklatschen reagiert hat? Was ich meine, ist ein Mensch-Maschinen-Kommunikation auf akustischer Ebene.

Heute ist das schon weit gediehen und raffiniert. Maschinen können menschliche Sprache dekodieren, mehr noch, sie können längst so gut in Sprache antworten, daß wir den Unterschied manchmal schwer erkennen. Das wird aber besonders knifflig, wenn es dabei Nebengeräusche gibt. Die sind als ein großes Problem all jenen Menschen gut vertraut, deren Gehör beschädigt ist. Wie kann man aus einem Brei von Tönen das heraushören, was einen interessiert?

Noch ein Blick ins Kino. Die Situation kommt in jenen Krimis vor, wo jemand abgehört wurde und entweder die Nebengeräusche es erschweren, ein Gespräch zu verstehen, oder ein Hintergrundgeräusch identifiziert werden soll, um den Ort des Geschehens zu erkennen.

In solchen Krimis werkeln dann Spezialisten mit Geräusch-Filtern herum. Im Alltag kennen wir das aus der Welt der Unterhaltung, wo etwa Live-Mitschnitte eines Konzertes zu einem schönen Hörerlebnis führen sollen. Es geht um das Mischen und das Filtern von Tönen.

Nun ahnen Sie vielleicht, was der Job von Evolve-Leuten ist. Akustik und Spracherkennung optimieren. Und zwar unter anderem durch „Machine-Learning“. Ja, die Vierte Industrielle Revolution handelt unter anderem davon, daß wir den Maschinen beigebracht haben, von Maschinen zu lernen, was völlig andere Modi entfaltet, als wenn Menschen an den Apparaten schrauben.

Sagt Ihnen der Begriff Psychoakustik etwas? Wir empfinden manche Geräuschsituationen als sehr angenehm, andere als störend bis unerträglich. Also arbeiten Profis am Klang so mancher Gebrauchsgegenstände. Ein simples Beispiel: lautlose Staubsauger sind möglich, lassen sich aber nicht verkaufen. Oder: bei einem sehr teuren Auto kann das Zuschlagen der Türen billig klingen. Geht gar nicht!

Bei Evolve versteht man sich darauf, Geräuschsituationen angenehm zu gestalten oder schwer Verständliches deutlich zu machen. Akustischen Kanaltrennung, Sprecherlokalisierung, Geräuschfilterung in Fahrzeugen, Sprachsteuerung und Sprachassistenten. Es ist ein weites Feld, auf dem sich unsere Koexistenz mit Maschinen laufend verbessern läßt.

Weiterführendes#