Seite - 227 - in Künstliche Intelligenz - Technologie | Anwendung | Gesellschaft
Bild der Seite - 227 -
Text der Seite - 227 -
iit-Themenband – Künstliche Intelligenz 227
GEFÄHRDUNGSPOTENZIAL Am stärksten gefährdete
BESCHÄFTIGUNGSSEGMENTE
47% der Beschäftigung mit hohem Substitutionsrisiko in den
USA (>70% Substitutionsrisiko) Logistik; Bürokräfte; Produktion; Service;
Verkauf; Bau
51% der Beschäftigung mit hohem Substitutionsrisiko in
Deutschland nach Ansatz von Frey und Osborne
42% der Beschäftigung mit hohem Substitutionsrisiko nach
Ansatz von Frey und Osborne; 12% der Beschäftigung nach
tätigkeitsbasiertem Ansatz Bürofachkräfte; Montageberufe
59% der Arbeitsplätze bedroht Bürofachkräfte; Montageberufe
15% der Beschäftigten mit sehr hohem Substituierbarkeitspo-
tezial (>70% der Tätigkeiten heute schon ersetzbar) Bürofachkräfte; Montageberufe
–60.000 Arbeitsplätze
12% der Beschäftigung in Deutschland mit hohem Substituti-
onsrisiko (nach tätigkeitsbasiertem Ansatz);
+250.000 Arbeitsplätze Bürofachkräfte; Montageberufe
55–85% der Beschäftigung anfällig für Automatisierung in
OECD-Ländern
+2% Beschäftigung durch technologische Entwicklung
weltweit, dabei –1,56% durch KI
35% der Beschäftigten mit hohem Automatisierungsrisiko in
Deutschland Logistik
48% Automatisierungspotenzial durch verfügbare Technologi-
en in Deutschland Produktion
25% der Beschäftigten mit sehr hohem Substituierbarkeitspo-
tenzial: (>70% der Tätigkeiten heute schon ersetzbar) Fertigungsberufe; Fertigungstechnische Berufe
23% der Beschäftigung in Deutschland mit hohem Automati-
sierungsrisiko (>70% Automatisierungsrisiko)
+1,8% Beschäftigungszuwachs Landwirtschaft; Bergbau; Gastgewerbe
–60.000 Arbeitsplätze Fahrzeugbau; Sonstiges verarbeitendes Gewerbe
Die wohl bekannteste Studie stammt von Frey und Osborne (Frey und Osborne 2017
2013). Mit ihrer Prognose, dass in den nächsten zwei Dekaden 47 Prozent der
Beschäftigten in den USA einem hohen Substitutionsrisiko ausgesetzt sind, zeichne-
Künstliche Intelligenz
Technologie | Anwendung | Gesellschaft
- Titel
- Künstliche Intelligenz
- Untertitel
- Technologie | Anwendung | Gesellschaft
- Herausgeber
- Volker Wittpahl
- Verlag
- Springer Vieweg
- Datum
- 2019
- Sprache
- deutsch
- Lizenz
- CC BY 4.0
- ISBN
- 978-3-662-58042-4
- Abmessungen
- 16.8 x 24.0 cm
- Seiten
- 286
- Schlagwörter
- Elektrische Antriebssysteme, Intelligentes Gesamtmaschinenmanagement, Künstliche Intelligenz, Data Mining, Maschinelles Lernen, Deep Learning, artificial intelligence, data mining, machine learning, deep learning
- Kategorie
- Technik
Inhaltsverzeichnis
- Vorwort 7
- Inhaltsverzeichnis 15
- A Technologie 18
- B Anwendung 92
- Einleitung: KI ohne Grenzen? 95
- 5. Neue Möglichkeiten für die Servicerobotik durch KI 99
- 6. E-Governance: Digitalisierung und KI in der öffentlichen Verwaltung 122
- 7. Learning Analytics an Hochschulen 142
- 8. Perspektiven der KI in der Medizin 161
- 9. Die Rolle der KI beim automatisierten Fahren 176
- 10. Maschinelle Übersetzung 194
- C Gesellschaft 212
- Ausblick 273
- Anhang 277
- Autorinnen und Autoren 277
- Abkürzungsverzeichnis 286