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iit-Themenband – Künstliche Intelligenz 249
leme irgendwie lösen, kann sich mit Blick auf die möglichen negativen Aus- und
Einwirkungen auf den Menschen folglich langfristig nicht halten.
Stattdessen bedarf es einer auf dem ethischen Diskurs aufbauenden proaktiven
Gestaltung der ethischen und gesellschaftlichen Implikationen von KI, die den aktu-
ellen technischen in den langfristig erforderlichen ethischen Imperativ einer KI über-
führt. Gerade mit Blick auf eine innovationspolitisch orientierte Gestaltung gilt es
dabei folgende Elemente einzubeziehen:
Antizipation
KI ist eine Schlüsseltechnologie, die technische Innovationen potenziert, und das in
unterschiedlichen Gesellschaftsbereichen. Durch strategische und methodisch ange-
leitete Antizipation (Foresight) kann eine entsprechende Governance technischen
Realitäten vorgreifen und ethische und soziale Faktoren proaktiv berücksichtigen.
Reflexion
KI hat relevante Auswirkungen auf die Gesellschaft – und diese reflektiert dies immer
kritischer. Sie hält sich den Spiegel vor, indem etwa Medien die Frage aufwerfen, ob
KI mit bestehenden Werten und Normen vereinbar ist. Ähnlich sollte sich auch die
Governance der KI-Forschung den Spiegel vorhalten und regelmäßig fragen, welche
ethischen und gesellschaftlichen Folgen KI-Förderung impliziert und wie ihre Gover-
nance gestaltet werden sollte. Ziel sollte es sein, eine gleiche Ausprägung relevanter
Normen und Werte zu wahren.
Transparenz
Die Mechanismen der KI bleiben für zu viele Außenstehende allzu oft verdeckt. Daher
brauchen Nutzer mehr Souveränität, die es ihnen ermöglicht, die Funktionsweise der
KI zu verstehen und Handlungsmuster nachzuvollziehen. Dies betrifft auch den
Umgang mit und die Nutzung von Daten. Und Gleiches sollte auch für die Gover-
nance auf systemischer Ebene gelten. Hier ist mehr Kontroverse und Partizipation im
Vorfeld notwendig als die bloße Konfrontation mit den neuen technologischen Mög-
lichkeiten und eine anschließende Behebung der Probleme. Zudem können so die
Akzeptanz gestärkt und ein möglicher Durchsatz von KI letztlich ebenfalls gesichert
werden.
Adaptabilität
KI findet nur dann breite Verwendung und gesellschaftliche Akzeptanz, wenn sie
anpassungsfähig gegenüber dem Menschen ist. Den Menschen einfach mit den vor-
gegebenen technologischen Anforderungen der Systeme zu konfrontieren, reicht
nicht aus. Dass Deutschland sich so schwer tut bei der Digitalisierung macht nur allzu
Künstliche Intelligenz
Technologie | Anwendung | Gesellschaft
- Titel
- Künstliche Intelligenz
- Untertitel
- Technologie | Anwendung | Gesellschaft
- Herausgeber
- Volker Wittpahl
- Verlag
- Springer Vieweg
- Datum
- 2019
- Sprache
- deutsch
- Lizenz
- CC BY 4.0
- ISBN
- 978-3-662-58042-4
- Abmessungen
- 16.8 x 24.0 cm
- Seiten
- 286
- Schlagwörter
- Elektrische Antriebssysteme, Intelligentes Gesamtmaschinenmanagement, Künstliche Intelligenz, Data Mining, Maschinelles Lernen, Deep Learning, artificial intelligence, data mining, machine learning, deep learning
- Kategorie
- Technik
Inhaltsverzeichnis
- Vorwort 7
- Inhaltsverzeichnis 15
- A Technologie 18
- B Anwendung 92
- Einleitung: KI ohne Grenzen? 95
- 5. Neue Möglichkeiten für die Servicerobotik durch KI 99
- 6. E-Governance: Digitalisierung und KI in der öffentlichen Verwaltung 122
- 7. Learning Analytics an Hochschulen 142
- 8. Perspektiven der KI in der Medizin 161
- 9. Die Rolle der KI beim automatisierten Fahren 176
- 10. Maschinelle Übersetzung 194
- C Gesellschaft 212
- Ausblick 273
- Anhang 277
- Autorinnen und Autoren 277
- Abkürzungsverzeichnis 286