Seite - 66 - in Österreichisches Deutsch macht Schule - Bildung und Deutschunterricht im Spannungsfeld von sprachlicher Variation und Norm

Die Datenauswertung bestand einerseits aus einer inhaltlichen bzw. einer gesprächs- und diskursanalytischen Interpretation der erhobenen Quellentexte (Lehrpläne, Studienpläne, Lehrveranstaltungen in den Institutionen der Lehre- rInnenausbildung und Lehrbücher), der transkribierten Leitfadeninterviews, der Gruppendiskussionen sowie der Notizen aus den teilnehmenden Unterrichtsbe- obachtungen, und andererseits aus einer statistischen Auswertung der aus den schriftlichen Befragungen gewonnenen quantitativen Daten mit dem Programm SPSS (Statistical Package for the Social Sciences). Bei der statistischen Auswertung der quantitativen Daten der Fragebogen- erhebung wurden folgende Verfahren angewandt: Mithilfe von Verfahren der deskriptiven Statistik, wie Häufigkeits- und Kreuz- tabellen bzw. statistischen Kennzahlen wie Mittelwert, Median und Standardab- weichung, wurde in einem ersten Schritt das Antwortverhalten der Befragten dargestellt. Ziel dabei war es, allgemeine Aussagen über die Einstellungen zum untersuchten Thema abzubilden. Für die Untersuchung von verschiedenen Gruppenunterschieden (z. B. Alter, Region, Geschlecht etc.) wurden Testverfahren aus dem Bereich der inferentiellen Statistik angewendet, um Schlüsse auf die Grundgesamtheit ziehen zu können. Bei allen durchgeführten Tests wurde mit einem Signifikanzniveau von 0,05 (5 %) gearbeitet. Je nach Datenniveaus der untersuchten Variablen fiel die Entscheidung auf einen der folgenden Tests: Chi- Quadrat- Test Für den Vergleich von nominalen Variablen zwischen verschiedenen Gruppen (z. B. Ja/ Nein- Fragen) wurde der Chi- Quadrat- Test verwendet. Dieser ermöglicht auf Basis einer Darstellung in einer Kreuztabelle die Untersuchung von Gruppen- unterschieden. Voraussetzung für die sinnvolle Interpretation dieses Tests ist allerdings, dass die einzelnen Zellen der Kreuztabelle mit einer ausreichenden Anzahl an Fällen befüllt sind. Ausreichend heißt in diesem Fall, dass die erwarteten Häufigkeiten mindestens den Wert 5 erreichen sollten. War diese Bedingung in mehr als 20 % der Zellen nicht erfüllt, wurde der Test nicht interpretiert. Nichtparametrische Testverfahren Bei ordinalem Datenniveau der abhängigen Variablen wurde auf Testverfahren aus dem Bereich der nichtparametrischen Tests zurückgegriffen. Die Grund- lage dieser Tests ist die Bildung von Rangplätzen, die zwischen verschiedenen Untersuchungsgruppen verglichen werden können. Die konkrete Auswahl eines Verfahrens erfolgte hier auf Basis der Anzahl der zu vergleichenden Gruppen. Wurden nur zwei Gruppen miteinander verglichen (z. B. Geschlecht) kam der Mann- Whitney- U-Test zur Anwendung. Wurde ein Vergleich von mehr als zwei Gruppen angestellt (z. B. Regionen), wurde der Kruskal- Wallis- Test zur Berech- nung von signifikanten Unterschieden herangezogen. Open Access © 2019 by BÖHLAU VERLAG GMBH & CO. KG, WIEN KÖLN WEIMAR |  Forschungsfragen und Untersuchungsdesign66