Page - 94 - in Kommunen im Klimawandel - Best Practices als Chance zur grünen Transformation?

94 | Kommunen im Klimawandel Präkonzepte möglichst bewusst, reflexiv, (selbst-)kritisch und flexibel zu handhaben und sie in unsere Forschungspraxis miteinzubeziehen (Breuer 2010: 29). Empirischer Zugang Analog zu den Prinzipien der GTM verstehe ich Forschung nicht als linearen, son- dern zyklischen Erkenntnisprozess, in dem Datenerhebung und Dateninterpretation parallel erfolgen. Schon die Wahl der Gesprächspartner, der Beobachtungssettings und der zu analysierenden Dokumente stellt eine erste Stufe der Interpretation durch den Forscher dar, denn dadurch wird bereits bestimmt, wer bzw. was als relevant für die Untersuchung des interessierenden Phänomens angesehen werden soll. Eine wei- tere Interpretationsstufe erfolgt in der Datenerhebung mit Gestaltung des Leitfadens für die zu führenden Interviews, der Auswahl der Variablen oder durch die Entschei- dung, was in den Feldnotizen festgehalten wird. Im Fall der Datenerhebung durch Interviews kommt zusätzlich die Interpretation meiner Fragen durch die Befragten hinzu. Dies wird z.B. insbesondere dann deutlich, wenn Befragte im Nachhinein da- von berichten, dass sie bei einigen Fragen „überlegen“ mussten, bevor sie antworte- ten; oder wenn Interviewte im Vorfeld um den Leitfaden bitten, um „sich vorzube- reiten“. Die letzten beiden Interpretationsstufen erfolgen wieder durch den Forscher, und zwar durch die Auswertung der Daten und die folgende (schriftliche) Darstellung der Erkenntnisse. Schon mit dem Sampling der Daten erfolgen also erste Interpreta- tionen durch den Forscher, weshalb man in der GTM auch – im Gegensatz zum sta- tistischen Sampling – von theoretischem Sampling spricht, da weder Grundgesamt- heit noch Merkmalsverteilung bekannt sind und insofern auch vorab keine Stichprobe definiert werden kann. Einzubeziehende Fälle müssen stattdessen entlang des sich entwickelnden Wissens während des Forschungsprozesses definiert werden, die Aus- wahl wird also durch die Ergebnisse der kontinuierlichen Datenauswertung getroffen (Mey und Mruck 2011). Analog zu Glasers provokanter These „all is data“ (Glaser 1998: 8) habe ich jeg- liches Material, das in meinen Augen relevant war für die Generierung von Erklä- rungsansätzen, zur Auswertung herangezogen. Die Auswahl der zu berücksichtigen- den Datenquellen erfolgte mit dem Ziel, Personen (für Interviews), Orte und Situati- onen (zur Beobachtung) und schriftliche Dokumente (zur Analyse) zu finden, welche die größte Chance boten, relevante Daten über das zu untersuchende Phänomen – Best Practices im kommunalen Klimaschutz – zu generieren. Das Sampling wurde so lange durchgeführt, bis keine neuen, bedeutsamen Daten im Hinblick auf die Fra- gestellung mehr auftauchten und die sogenannte „theoretische Sättigung“ eintrat (Breuer 2010).